data2 是关于重伤病人的一些基本资料。自变量X是病人的住院天数,因变量Y是病人出院后长期恢复的预后指数,指数数值越大表示预后结局越好。
         尝试对数据拟合合适的线性或非线性模型

过程:
1、通过散点图可以判断可能可以使用的模型有:线性回归,对数,指数和冥指数回归

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import metrics
data2=pd.read_table(r'C:/Users/Administrator/Desktop/data2.txt',sep='\s+',
	encoding='gbk',usecols=(1,2))
# plt.scatter(data2['X'],data2['Y'])
# plt.show()