我花了很多的时间去讲和去写关于如何确保GA的数据准确度的内容，特别是在使用Google Tag Manager的时候，我也一直不厌其烦的介绍有关customTask的使用，这种方法可以从网站发送Google Analytics交互的时候添加上一些元数据。
在这篇文中，我将介绍另一种简单的方法，去给GA的交互上添加交互层级信息，customTask是就是候选方案，在这里，我们要添加就是交互的类型，如pv，事件和时间，因为一些原因，这些信息并不是Google Analtics报告里面的默认维度。
将交互类型设置为自定义维度是非常简单的，因为直接可以在要设置的变量里的值就是customTask，当代码被执行的时候就会自动添加上去。
下面就介绍如何给你的Google Analytics媒体资源设置添加一个交互级别的自定义维度，将名字命名为Hit Type，然后记下它的索引数值。
然后在Google Tag Manager中创建一个自定义js变量，然后添加如下代码：
function() {
var hitTypeIndex = 2;
return function(model) {
model.set('dimension' + hitTypeIndex, model.get('hitType'));
};
}
将里面的hitTypeIndex的值改为2，这里需要注意，这里的数值取决于你创建的自定义维度的排序。
最后，将这个变量添加到Google Analytics默认跟踪代码里面的更多设置>要设置的字段，最简单的范式就是直接添加在谷歌分析设置变量里面，这里的要填写的名字是customTask，值就是你所创建的自定义变量了。
现在，所以的tag里面要设置的字段都做了如上的设置，GA就会自动将交互类型发发送回去。
你可以通过google analytics debugger去测试，检查一些自定义维度设置正确与否：
如果你看到这个参数，说明一切都正常。
可能你会问，这个数据有什么作用？
好吧，最有用的是结合细分使用，你可以创建一个高级细分，比如一个文章页面可能有不同的交互，如pv和事件，你可以知道这个pv上面有多少事件数量。
你也可以通过报告api将所有的数据导出来，并将这个自定义的交互类型做了一个新增信息，这个在合并时间和会话的时候非常有用，浏览器行为自定义维度也可以通过这种方法去使用。
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