Adobe Analytics 的“转化”设置，主要用于管理：
- 转化变量
- 查找方法
- 独特访客变量
- 成功事件
- 分类层次结构
- 列表变量
以下将逐一拆解。
转化变量（eVar）
eVar 是自定义维度，用来回答“从哪些角度看待成功事件”。例如：
- 哪个广告带来转化？
- 哪个地区转化更好？
- 哪个时间段转化率高？
- 哪个内容类型更容易促成购买？
虽然叫“转化变量”，但它并不只跟踪转化。随着 Adobe 更新，eVar 已具备流量变量能力，官方也更推荐使用 eVar，少用 prop。
特殊存在：Campaign / Tracking Code / cid，常被称作 eVar0。它是预定义维度，不等同于普通 eVar，营销渠道中的 Campaign 维度另有分配规则。
Adobe Analytics里面开启转化变量
在Adobe Analytics中点击「管理员」——「报表包」——「编辑设置」——「转换」——「转化变量」后可以看到如下图：
新建一个新的变量，启用它，然后记住它的名称。
- 状态：这个转化变量的状态，有开启或禁用
- 描述：说明变量用途
- 名称：报告中显示的名称
- 分配：转化前有多个值时如何分配
- 过期时间：eVar 持久性
- 类型：变量的类型，有两种类型：
- 文本字符串：这个比较常用
- 计数器
- 重置：修改设置时是否重置旧设置。Adobe不建议设置这个。
- 启用促销：站内营销跟踪，有两种方式：
- 产品语法：把 eVar 与产品关联，后续事件默认划分。若开启，促销捆绑事件会禁用。电商站点若已用 product 字段，不建议用这个方式，否则可能需设置虚拟产品，影响 product 维度
- 转化变量语法：把捆绑事件与 eVar 关联，需要在促销捆绑事件中设置要关联的事件。
Adobe Launch中配置
Launch中有两种配置方式，一种是Adobe Analytics插件里面配置，这的配置是每次都发送，这些信息是一直跟着跟着用户的，一种是规则里面配置，触发的时候才发送，发送的类型一般不设置成浏览的形式，用GA的话就是设置成非交互类型的。
查找方法（Finding Methods）
事件在渠道分配规则，其实就是归因。
转化分类（Classification）
把一个eVar的值拆成多个维度。
例如 eVar1 = “PPC_Google_Search_01”，希望拆成：
Channel = PPC Source = Google Medium = Search CampaignID = 01
你可以用：
- 转化分类（Classification）
- 规则生成器（Rule Builder）
每个eVar可添加 最多 255 个分类维度。
延伸阅读：
独特访客变量（Visitor ID eVar）
与外部数据库做 ID 关联，但仅支持 Data Warehouse。
目前官方不推荐使用（容易误导分析人员）。
记住：
它不是 visitorID，不是用于真正的用户识别。
成功事件（Event）
对应GA4的自定义事件，参考Adobe Analytics上做事件跟踪
分类层次结构（Hierarchy）
用于管理“分类”的层级关系，不常用。只有在分类维度较多、需要层级管理时才需要配置。
列表变量（List Vars）
当你需要一次发送多个值，并且数据量比 eVar 更大时使用。
| 类型 | 最大字符 |
|---|---|
| prop（流量变量） | 100 字节 |
| eVar（转化变量） | 255 字节 |
| 列表变量 | 每个项 255 字节、可多项 |
比 eVar 更大、更灵活。
总结
它们的关系如下：
转化变量就是一个变量，变量分类就是对转化变量做分类，使得可以作为一个维度在报告中使用，分类层次结构是将变量分类的层级做管理。而变量列表是当要传递的数据很多的时候使用。
拓展：Instance的计算原理
实例是转化变量（eVars）收到的次数，可以理解为发送给Adobe请求里包含这个转化变量的次数。
实例是针对转化变量，对于转化变量：实例<=页面流量<=发送次数
对于流量变量，不存在实例，因为实例=发生次数=页面浏览+页面事件，所以如果你要看流量变量的实例，直接看发送次数
我们来看这个例子：
假设一个注册成功页面(也可以是事件)设置了eVar1，这个页面被访问一次，eVar1的实例是1，这个页面被访问N次，实例就是N。
如果在注册成功页面之后的事件也设置了eVars1，如果发送M个事件，eVar1会增加M个实例，得到的数据完全是不一样，所以要小心，谨慎在其他事件里设置它。这里还可以进一步区分为两种情况：
- 一种是eVar1是固定值的，那么只影响的是实例的数值
- 一种是eVar1是动态的，如用Adobe Launch里的数据元素去设置eVar1，会影响到实例的类型和数值计算
但对于对于营销渠道（通常看做eVar0）就不一样，它的实例计算是只有在值改变的时候才计算，也就是营销渠道被覆盖的时候才计算。
我们再看一个例子：
用户第一天是通过PPC进来的，那么当天实例是1，如果用户第二天直接访问，因为是直接访问，渠道值没有变化，那么当天实例是0，合计后，实例是1。
用户如果先通过PPC进来，接着通过自然搜索进来，那么当天实例是2，因为渠道被覆盖，值有变化。
在使用实例的时候，如果对数据有疑问，可以看看该转化变量的设置，是什么时候发送，看是否是自己预期的那样，如果仅在该转化的时候触发，那么就是次数，如果在其他事件或页面也触发，那就要小心，这时候的实例就不是次数，往往是错误，但也可能是有特定的用途（特定计算逻辑）。