更新时间：2024年11月9号
什么是基准报告
基准报告就是，在GA4将你自己的数据和同行的数据做对比，可以知道自己在行业中处于什么位置，更好去做评估。
同行信息是在创建GA4的时候选择的行业类别：
基准报告的规则
- 媒体资源也必须包含最低数量的用户，并生成最低量的有意义的数据，才能纳入同类群组并用于其基准比较指标。具体数值未公布。
- 基准比较数据每 24 小时刷新一次。
- 基准比较数据从 2024 年 5 月 30 日开始提供，选择超过这个范围的时间会没数据。
开启基准报告
在GA4中点击「管理」——「账号设置」——「账号」——「账号详细信息」，勾选“为模型贡献数据并分享业务洞见数据”：
查看基准报告
在GA4中点击「首页」，看到概览卡的这个图图表，这个就是基准报告的按钮：
点击它就可以看到基准报告：
开启基准比较数据后，概览卡片会显示以下内容：
- 媒体资源的趋势线（实线）
- 同类群组的中位数（虚线）
- 同类群组中的范围（阴影区域），基准范围介于第 25 百分位数和第 75 百分位数之间。
可以看到这个站点的跳出率在中位数附近，处于行业平均水平。
基准报告指标
需要注意，并不是所有的指标都可以开启基准报告，只有以下指标支持：
- 流量获取
- 新用户率
- 互动
- 每次会话的平均互动时长
- 每位用户的平均互动时长
- 平均会话时长
- 感兴趣的会话占比
- 每位用户的感兴趣会话数
- 每位用户的事件数
- 每次会话的事件数
- 会话关键事件率
- 每位用户的会话数
- 用户关键事件率
- 每次会话的浏览次数
- 每位用户的浏览量
- 留存
- 跳出率
- 日活跃用户数/月活跃用户数（日活/月活）
- 日活跃用户数/周活跃用户数（日活/周活）
- 周活跃用户数/月活跃用户数（周活/月活）
- 创收
- 每位用户的添加到购物车次数
- 每用户平均收入 (ARPU)
- 每位付费用户平均收入 (ARPPU)
- 用户平均购买收入
- 每位用户的结账次数
- 首次购买者比率（FTP 比率）
- 新用户中的首次购买者人数所占比例
- 月活跃付费用户数/日活跃用户数（付费月活/日活）
- 周活跃付费用户数/日活跃用户数（付费周活/日活）
- 每位用户带来的总广告收入
- 每位购买者的交易次数
- 每位用户的交易次数
修改行业类别
前面提到，基准比较里的数据是基于行业类别，所以行业类别特别重要，如果你在创建GA4的时候是随意选择的，那么你需要确认一下所选的行业类别是否准确。
将鼠标移动到基准比较的按钮，他就会弹出如下图：
如图位置显示的就是目前你所选的行业类别。
如果要修改，就点击它，选择其他的行业类别。
基准报告使用示例场景
基准比较数据可以提供富有实用价值的分析洞见，让你了解你的表现与同行业类似企业的对比情况。我们来看几个例子：
流量获取：新用户占比
- 同类群组：购物 > 服装
- 场景：您的“新用户占比”始终低于同类群组的第 25 百分位数。
- 数据洞见：这表明与类似服装企业相比，您的新用户获取率偏低。
- 建议采取的行动：考虑加大对用户获取策略的投资，例如投放定向广告、推出社交媒体广告系列或进行内容营销。
互动：每次会话的平均互动时长
- 同类群组：艺术与娱乐
- 场景：您的“每次会话的平均互动时长”显著高于同类群组的第 75 百分位数。
- 数据洞见：这表明与大多数类似企业相比，用户与您的内容的互动时间更长。
- 建议采取的行动：通过引入可提高转化次数的策略（例如巧妙放置号召性用语或提供个性化推荐），充分利用这种高互动度。
留存：跳出率
- 同类群组：旅行与交通
- 场景：您的“跳出率”明显高于同类群组的中位数。
- 数据洞见：这表明与旅游行业中的类似企业相比，有更大比例的用户在只浏览一个网页后就离开了您的网站。
- 建议采取的行动：调查导致这一高跳出率的原因。您可以考虑改善网站的用户体验、确保相关内容易于访问，或者优化着陆页。
创收：ARPU（每用户平均收入）
- 同类群组：餐饮
- 场景：您的“ARPU”趋势低于同类群组的第 25 百分位数。
- 数据洞见：这表明您的每用户平均收入低于餐饮行业中的大多数类似企业。
- 建议采取的行动：探索可提高 ARPU 的策略，例如追加销售、交叉销售、会员回馈活动或提供个性化的产品或服务。
常见问题
基准报告没有数据
- 没有开启基准报告，开启的位置在GA4中点击「管理」——「账号设置」——「账号」——「账号详细信息」
- 数据延时，开启基准报告后，最多需要24小时才会有数据，因为基准比较数据每 24 小时刷新一次。
- 数据太少，数据需要超过最低数量的用户，基准报告才会运行提供数据，具体最多数额并未工具
- 所选时间：基准比较数据从 2024 年 5 月 30 日开始提供，选择超过这个范围的时间会没数据。
- 看错指标，并不是所有的指标都有基准报告，具体参考前面的基准报告指标
如有疑问，可以在文章底部留言或邮件(haran.huang@ichdata.com) 我~
