流量价值的一维评估方法
一维评估方法就是指标评估法，通过一个指标去评估渠道流量的价值，可以将指标做从数量上、质量上和核心交互上去划分：
这里介绍的是流量端的，只是中间的这部分，其实这种方法整体的可以分为广告端、流量段和转化段。
（1）从数量上
主要是从数量上去描述和评估流量的大小，是以流量为中心阶段常用的方法，目前来说不是主流的分析方法，但是仍然适用，常用的指标有:
- Users：用户数，是GA中衡量数量的一个重要指标。
- Visitor：访客数，数值上和用户数相同，但是计算原理不同，而且两者有本质上的区别，在GA中，Users是指标，而Visitor是维度，不少人经常会搞混，将两者混为一谈。
- PageViews：简称PV，就是页面浏览量，通常跟Users成正相关关系。
- Session：会话数，以流量分析为核心工具常用的一个指标。
- UV：Unique Visitor，独立访客数，对访客数的去重，通常在国内的网站分析工具用的比较多，跟GA的Users接近。
- 独立IP数：基于IP角度的基数，因为目前IP资源有效，存在多个用户共用同一个IP出口的情况，或动态IP，所以有些工具会从IP角度去计算用户的数量。但由于国外的隐私保护政策比较严格，所以GA是没有这个维度的数据的。
（2）从质量上
从质量上，就是用户在站内的浏览具体情况，通过这个指标，可以从访问角度评估流量的价值，通常有这么几个：
- Bounce Rate也就是跳出率，这个是衡量质量最常用的一个指标，如果你想要判断流量质量如何，这个是你第一个需要看的指标。这个指标在不同行业的差异是很大的，所以没有一个适用于所有的行业的参考值；这个指标也不是越低越好的，特别是对于长页面和单页应用，这个指标就会失灵了。
- 页面停留时间：就是在页面上的停留时间，这个的重要程度是仅次于跳出率，通常在跳出率失灵的时候会用这个去评估流量，特别是在长页面分析的时候用的比较多。
- 页面访问深度：就是访问了多少个页面，如一个会话访问了多少pv，通常访问得越多，质量越好。
（3）从核心交互上
可以将用户的在站内的一些关键行为跟踪下来，用于评估流量情况，通常这些行为需要通过事件跟踪去实现，如：
页面浏览比例：看访问页面的比例，可以知道这部分用户是不是目标用户。
点击：一些关键行为，如添加到购物车，点击注册，试用等，可以用于衡量用于兴趣与意愿的。
这个数据在Google Analytics中可以通过Channels渠道报告去获取：
·流量价值的Engagement-ROI评估模型
Engagement-ROI评估模型也叫二维评估方法，就是从两个维度去评估，这种方法有个更专业的名字的，叫波士顿矩阵分析，这种方法是市场营销领域非常常用的一种方法，也就做矩阵分析方法或四象限分析方法。
Engagement通常了解为用户参与或交互，通常会是用户的行为，也就是action，也可以是页面浏览量，下面看一个实际的例子：
横坐标为ROI，纵坐标为Engagement，然后在将平均值作为横竖的两条线，这样坐标轴就被分成四个区域了，再将不同渠道，不同分区的Engagement-ROI数据放到坐标轴上面，可以看到如上图，不同的渠道位于不同的象限：
第一象限：高交互，高ROI， 这是优质渠道，如这里的Paid Search，SEM的是有需求的精准用户。
第二象限：高交互，低ROI，用户有意愿，但是没转，说明用户有些顾忌或担忧，需要进一步分析，可能是价格，服务质量，支付方式，这些都有可能导致用户犹豫，迟迟没有转化，需要根据客户在交互过程中的反馈去分析，然后在针对性给与折扣，体验等营销，促进用户转化。
第三象限：低交互，低ROI，带来的流量非潜在用户，或页面设计不友好导致交互低，或其他原因，逐个去验证。
第四象限：第交互，高ROI，用户目标明确，直接做决策的，可能这部分是刚需用户，目标用户，对价格不敏感，需要进一步分析这部分用户的用户属性，去扩大受众人群。
基本上，你能画出这个图，结合业务的特点，不仅能够评估出各个渠道的情况，还能够分析出所存在的问题，对应的策略也就出来了。
这个分析思路可以应用在很多角度的分析上面，也是很通用型的分析方法，类似的逻辑可以用于关键字的筛选，优质渠道的甄别：
- 广告：点击率-转化率
- 渠道：流量-转化率
- 关键字：流量-转化率
- 转化：注册率-付费率
- 花费：广告投放费用-产出
- ………
但是使用的过程有些需要注意的地方：
首先横纵坐标的选取上，用户在不同阶段流程都会有一些Engagement，结果目标也可能有多个，而我们只能选取其中的两个去衡量，评估，往往可能会出现过于关注过程指标和忽略了对利润，产出的影响。如果不同阶段分到不同部门负责，这种情况出现问题会更普遍。
其次不能忽略外界因素，通过波士顿矩阵划分成四个象限，每个象限所采取的策略是不同的，对于第一现象，是现金奶牛，通常采取的是维持或扩大规模效益，对于第三象限，是瘦狗，可能会采取放弃方式，这种策略没有考虑到各个渠道所处的阶段，可能这个渠道是刚开始投放，还是处于粗投放，还在培育阶段，单纯的看波士顿矩阵，可能会忽略外界的因素导致错误的决定。
最后就是没有一种方法是完美的，因为问题总是复杂的，往往我们通过建模，去将复杂的问题去抽象化去，去分析，能把握主要部分。
Google Analytics中的波士顿矩阵报告就是渠道报告中的气泡图：
这个报告还可以是动态的，快去试试吧。
