在数字广告的世界里，出价策略的选择直接影响着广告活动的效果、预算的使用效率以及最终的投资回报率（ROI）。
其中，CPC（Cost Per Click）、eCPC（Enhanced Cost Per Click）和oCPC（Optimized Cost Per Click）是三种广受欢迎的策略，它们之间不仅存在着明显的差异，也反映了广告技术的不断进步。
CPC：传统的点击成本模型
CPC，即每点击成本，是广告界中最基础的出价策略之一。
在这种模式下，广告主出什么价，就用该价格去竞价，排序，价高者得，只有用户点击了才计费，计费往往采用广义第二价格，延伸阅读：广告平台的竞价策略变迁（GSP-GSF），如：
- 广告主1出价0.5元
- 广告主2出价0.4元
- 广告主3出价0.3元
广告主1竞得广告，如果点击，则按广义第二价格收取0.4+0.01=0.41元
这使得CPC特别适合那些希望直接增加网站流量或提升用户互动性的广告活动，它的优势在于：
- 简单易懂：广告主可以直观地了解每次点击的成本。
- 预算控制：通过设置点击预算，广告主对广告费用有较好的掌控。
然而，CPC也存在一些局限性，比如未能直接优化转化率，这可能导致尽管点击多，但转化效果不佳。
eCPC：增强点击成本的优化策略
它的核心根据竞价时的各种信号（例如浏览器、地理位置和时段），判断点击在你网站上转化的可能性大小，相应地自动调整人工出价，比如每次点击你出价0.5元：
- 如果系统认为某个用户点击后预订的可能性高，它可能会将出价调整到0.6元来竞争这个展示机会。
- 相反，如果用户的预订可能性低，出价可能调整到0.4元。
eCPC的特点包括：
- 转化优化：利用机器学习预测哪些点击更可能转化，从而调整出价。
- 自动化出价：减少手动调整出价的需要，提高了运营效率。
eCPC适合那些有一定转化数据积累的广告活动，能够在点击的基础上进一步提升广告效果。
这种出价策略逐步被淘汰，因为oCPX和ROAS能达到相似或更优的效果，如Google在2023年在购物广告系列移除了这种出价策略，2024年在搜索广告系列和展示广告系列移除了这种出价策略，2025年3月后会将剩余的在投eCPC广告转为CPC。
oCPC：以转化为目标的点击优化
oCPC，即优化每点击成本，是指以广告主的推广目的为优化目标，根据预估的转化价值自动设定出价，最终按照点击计费的出价方式，这是广告出价策略中最智能的形式之一。
如推广目的是下载转化，设置转化成本是5元：
- 在预估某个用户点击后下载应用的概率较高时，可能为该点击出价6元（即使这个点击本身可能成本更低），因为它认为这个用户的下载价值值得更高的出价。
- 对于不太可能下载的用户，系统则可能只出价3元或更低，以节省预算。
它实际分为两个阶段：
第一阶段是CPC阶段（学习期），主要是积累转化数据（不同平台要求的门槛不同，如有要求满足20个或50个才可以进入第二阶段），基于点击出价预估点击率eCTR，建立模型：
- eCPM=点击出价*eCTR*1000
第二阶段是oCPC阶段（稳定期，优化期），基于模型，计算预估点击率eCVR，优化成本，是：
- eCPM=目标转化出价*eCTR*eCVR*1000
目标转化出价就是你设置的转化的成本，如上述例子就是5元，对于某个用户转化概率高的，它的eCVR（预估转化率）就是高，eCPM就高，竞价排序方式就胜出，就更有可能竞得这个广告。计费往往采用广义第二价格，延伸阅读：广告平台的竞价策略变迁（GSP-GSF），
oCPC的优势在于：
- 目标导向：明确地以转化为优化目标，确保广告预算花在最有价值的点击上。
- 高效性：通过AI和大数据分析，oCPC能够更精准地分配广告预算，提高转化效率。
oCPC是为那些明确知道广告活动的最终目的，并希望通过点击达到这些目标的广告主设计的。它的应用场景包括电商销售、应用下载、用户注册等直接影响业务成果的活动。
策略选择的考量
- 广告目标：如果目标是单纯地增加流量，CPC可能是最合适的。如果目的是提高转化率，eCPC或oCPC更优。
- 数据和历史：有足够历史转化数据支持时，eCPC和oCPC能发挥更好的效果。
- 预算和风险：对预算控制严格但愿意接受一定转化不确定性的广告主可能更偏爱CPC。
- 技术与管理能力：oCPC需要更先进的技术支持和对自动化策略的信任。
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