数据驱动有完整的理论框架，但落地到企业就百态尽有了，就我最近一年接触的做市场同行来说，他们最关心是怎么精准划分渠道，细致定位广告，怎样能够量化评估营销效果，给市场投放提供指导以及不断的调优。
A:是一家上市公司的市场总监，一年市场费用过亿元，手下数十人做各种渠道的推广，各个渠道比较混乱，与后台数据没有打通等，他知道GA可以实现这部分功能，很想量化各个广告渠道的效果，但是找不到这样的人，如果自己内部开发，周期和投入太大了，估计会占据原来产品的不少开发资源。
B：一家公司的市场部经理，一年市场费用在2~3亿元，手下有两个人专门负责给市场提供数据支持，用GA的方案，但是很多问题不知道怎么解决，所以目前还都是粗放式的投放广告，目前内部也在开发相应的监测系统，但是遇到各种各样难以解决的问题，功能也一再削减，还是难以开发。
可以看到对大部分的人来说，他们的渠道都没有清晰，没有对数据的布局和采集做到合理规划。他们的诉求很简单就是渠道、广告精准划分，可用于后续的持续改善，这个就是数据驱动了，但大部分企业在前面的起步就卡死了，不能落地的规划都是纸上谈兵。
数据驱动这东西，看上去很美，很有用，但是建立起这样的团队的所需的人才，磨合和资源不是一般企业可以承担得起的，对于大多数企业，能够基于某些点做优化和调优已经就不错了。
可能你参加过或看过很多的交流分享会，见过不少介绍自己的企业如何通过数据驱动或数据运营改善了什么，提高了什么？看的你自己都心动了，准备学习这种做法。但请记住，所有的企业背后都是千仓百孔的，展示出去的都是尽善尽美的，但在这个过程中，已经踩了不少坑，付出了不少的时间和金钱的成本，才做到现在的地步，你指望他会把真实的、关键节点的一些坑与你分享，让你毫无成本的就做到他现在的步骤，那他的企业优势何在？
所以大部分的分享交流会，不外乎就是企业宣传，招人或产品宣传，感觉扯远了 ╮(╯▽╰)╭
