除了本书，你在哪里可以找到资源来扩展对Adobe Analytics的使用？在本章中，我们将介绍一些资源：一些是Adobe官方网站，具有实时更新的文档。其他则是用于数据分析的更通用的资源，可以拓展你的思路。
查看Adobe Analytics实施指南（Analytics Implementation Guide）
你可能因为年龄太小而不记得人们曾经从商店购买软件应用程序，会在这些应用程序附带了一本书，教你如何使用该应用程序。Analytics Implementation Guide就扮演了这个角色。Adobe Analytics 实用的资源集以指导你更好的学习和掌握Adobe Analytics 。具体可以跳转到https://helpx.adobe.com/analytics/kb/analytics-standard-implementation-guide.html。
Analytics Implementation Guide中的许多资料都以可下载的PDF格式呈现。还提供各种视频教程，如图所示：
为了让你在Analytics Implementation Guide中可以找到对应的内容，我们精心设计了一系列关键主题。我们建议你访问该网站，为其添加书签，你可以更加方便使用这个指南，观看可用的白皮书，文档和视频。可以更加深入的学习Adobe Analytics。
主题包括：
- 发现和要求：从开发和记录对网站及其业务目标的客观了解开始，如何定义分析目标并收集实施要求。在此阶段，你的顾问或合作伙伴会收集测量要求。Adobe所谓的“收集度量需求”与通常称为创建业务需求文档（BRD）的同义词。本文档将网站或应用程序的目标映射到企业的总体业务目标，并提出行业最佳实践。
- 安装和配置：如何设置Adobe Analytics并获取带有登录凭据的电子邮件。
- 配置和实施：实施Analytics Analytics之前需要具备的条件包括记录解决方案设计参考文档和技术规范。解决方案设计参考文档包含网站数据层，启动元素/规则和Adobe Analytics变量的概述。该技术规范是有关如何实施解决方案的每个组件以及如何对其进行验证的详细文档。
- 实施后：在布署Analytics Analytics后，你与顾问或合作伙伴一起确定可通过Adobe Analytics访问的数据，并集思广益如何使用该数据来优化你的数字业务。此阶段还包括启用Adobe Analytics的各种省时功能，例如Report Scheduler，Workspace和Microsoft Report Builder。 （Report Builder是仅Windows的插件。）
- 实施资源：在这里您可以找到指向Adobe Analytics的三个全面的其他资源和文档的链接。这些资源如下：
- Google Analytics（分析）实施指南（可下载的PDF）
- 分析实施培训（为您的团队提供培训资源）
- Analytics Video Learning（有用的视频库）
了解为什么需要测量计划
我们在前十名列表中强调测量计划，因为它们是构建成功的分析框架的基础。文章“如何制定测量计划以及您为什么真正需要一个测量计划”是一个有用的讨论测量计划。并且，正如标题所示，它还提供了用于制定测量计划。请在https://www.freshegg.co.uk/blog/analytics/performance-measurement/how-to-create-a-measurement-plan-and-why-you-really-need-one找到。
这些工具包括格式精美，设计周到的Excel电子表格，可作为测量计划的模板（和模型），包括根据已确定的目标，通过网站评估计划创建整合策略。下图显示电子表格模板：
使用数据治理
埃里克（Eric）在文章“数据治理：构建一致，出色的数字技术的关键”中确定了一个难题，即“行销人员通常比他们知道如何处理的要多得多，而数据可能更多，这是他们面临的最大问题。本文借鉴了西南航空和Zebra Technologies Corporation（收购了Motorola）的现实经验做对比，详细阅读文章，网址为https://theblog.adobe.com/data-governance-key-building-consistent-outstanding-digital-experiences/
本文和案例研究为以下主题提供了简洁的论证贯穿本书的内容：
- 使分析始终处于数据治理的中心
- 投资产品，定义和流程
- 训练你的团队取得成功
- 为更好的数字体验付出代价
设置Web分析解决方案设计
解决方案设计或解决方案设计参考（SDR）将测量计划中定义的业务需求和目标与技术需求联系起来成功部署分析技术所必需的。文章“设置Web Analytics解决方案设计的7个步骤”确定并逐步完成了七个战略步骤，以开发有效的解决方案设计来保护Web服务的完整性，确保你的网络分析实施。请参阅以下文章：www.observepoint.com/ blog/7-steps-solution-design-data-governance/
在此链接上，还可以访问一个半小时的网络研讨会，内容包括Jason Call，高级数据ObservePoint的分析专家，如图所示：
在Digital Analytics Power Hour上学习
可以通过视频在Digital Analytics Power Hour听三位主持人-Michael Helbling，Tim Wilson和Moe Kiss –对各种各样的分析主题。主持人经常邀请业内其他人来确保发表多种意见，并确保新技术和讨论了思维方式，站点链接：https://analyticshour.io
从Adobe Analytics的代理机构获取学习资源
代理机构充满了聪明而成功的顾问。我们无法链接到其所有内容，但我们确实想指出一些对成长中的Adobe Analytics分析师特别有价值的资源。
33 Sticks的团队分享了与之合作的独特见解和经验客户实施数字分析。查看博客文章和视频（https://33sticks.com/category/blog/），内容涉及从数字分析到业务和技术以远程工作。
Analytics Demystified的大牛们一直在撰写有关Adobe的内容有超过10年的分析经验。我们强烈建议你花一些时间在他们的博客（https://analyticsdemystified.com/blog/），了解Adobe技术在现实世界中的应用以及操作方法。
参加会议，会议，会议
分析爱好者是一群热爱分享和学习的人彼此。没有什么比参加分析会议可以更好的来了解有关分析，Adobe和数据行业的发展趋势，我们最喜欢的一些行业活动包括：
- Adobe SUMMIT：Adobe在内华达州拉斯维加斯举行的年度多日会议。这些不可错过的活动，数以千计的数字营销人员和分析师了解Adobe的方法
愿景，新功能和最佳做法。数千名与会者包括成功的商业领袖，名人和分析人士行业！最新消息可以访问： https:// summit.adobe.com - Adobe Insider Tour：除了SUMMIT之外，Adobe首次亮相时间在2017年，反馈令人印象深刻。这些有趣，免费，半天的活动将Adobe Analytics产品团队的成员带到了城市遍布世界各地（从芝加哥和达拉斯到伦敦和悉尼），可一窥Adobe路线图，并为Adobe合作伙伴和客户提供展示的机会。如果这次旅行即将到你的城市，你会很高兴花时间享受庆祝活动。最新消息可以访问https://adobe.ly/aainsider。
- DA Hub and Measure Camp:：我们最喜欢的两个与供应商无关的事件是被称为非会议。一次非正式会议的目的是避免大型主题演讲，大型分组讨论会，以及一些大型会议所闻名的通用对话。取而代之的是，这次非会议只集中在一些小问题上，小组对话-以及更紧密的参与者组。参会者
在这些未召开的会议中，你会遇到一个非常忠诚的团体，与之讨论分析。有关即将发布的DA Hub的信息可以是可从www.digitalanalyticshub.com和区域Measure Camp访问关信息，请访问https://measurecamp.org/。
加入Adobe体验联盟
Adobe的体验联盟（http://experienceleague.adobe.com）是有关Adobe Experience Cloud产品的宝贵信息的资料库。在这个网站上Adobe提供了视频，教程和社区论坛。如果你使用使用Adobe ID，你将根据之前的内容获得量身定制的体验查看和你在Adobe产品中使用的功能。
从Adobe Analytics在YouTube频道学习最新的知识
Adobe Analytics YouTube频道（https://adobe.ly/aayoutube）是其中之一掌握新功能和最新最佳做法的最佳方法。Adobe产品团队在这里管理内容，你甚至可能会认识到Eric Matisoff！
每当Adobe发布新功能或在旧功能中添加新功能时，Adobe将创建一个播放时间为3至5分钟的视频的播放列表，以说明更改。超过10,000名订阅者定期观看180多个视频，这些视频都是借助Adobe精心组织的YouTube播放列表，可以轻松访问，请立即订阅！
利用Hack the Bracket 学Adobe Analytics
在第1章中，您会看到我们喜欢利用体育知识来了解和享受应用分析。有趣的互动式网站Hack the Bracket（http：// explore
adobe.com/hack-the-bracket/）利用Adobe Analytics处理的数据预测NCAA篮球锦标赛对决的结果。该运动网页如图所示：
听起来很有趣？试试吧！当然，Adobe对以下内容不做任何保证：预测的完整性，可靠性和准确性，以及你根据所提供的预测采取的任何措施，后果自负。