1.6.1数据准确度的问题
一些用户会顾忌数据的准确度，根据作者的总结，数据传递的准确度主要受到下面几个因素的影响。
1.用户网络环境问题
用户的网络环境很糟糕的时候，可能会导致丢包，但现在统一版的跟踪代码对回传数据有重发机制，所以造成的影响较小。
2.网络服务运营商的带宽问题
部分网络服务运营商的带宽不够高，可能会导致数据回传缺失。例如，针对我的网站使用的境外的云服务，使用某家运营商的网络执行ping命令，没有丢包情况发生，如图1-71所示。
可是，使用另一家运营商提供的宽带服务时，却发生了丢包现象，如图1-72所示。
相比其他一些工具，造成数据差异的主要原因是：虽然GA收集数据的服务器现在是在国内，但节点往往都是在某一家网络服务运营商，并没有做到其他运营商都有节点，因此，其他运营商用户收集数据的丢失可能性比较大。
3.浏览器不支持js，未开放API
利用页面标签技术做跟踪的方案都会需要浏览器支持js和开放API，这样跟踪代码才能获取一些数据信息，如浏览器的Referral，页面的各种加载时间，如果这两个都不支持，那么就造成数据的缺失。
4.使用较低版本的Firefox
这个是历史原因造成的，旧版本的Firefox跟进行业技术标准比较慢导致的。
通常来说，一些地区使用确实会有一定的丢包情况，但有些因素是一些地区的工具也具备的因素，应该说是采用JavaScript这种跟踪方式的不足。从整体上来说，这些地区的误差若能在个位数的百分比之内，还是可以放心使用这个工具的。
1.6.2网站的打开速度
GA跟踪代码是异步加载，已经对网站打开速度的影响有限，但还是会存在部分用户加载很慢，严重影响到网站访问，这种情况通常会使两种原因：一种原因是使用小型运营提供的宽带导致的，另一种原因是部分地区的运营商不能有效连接GA的服务器。
1.6.3数据抽样
在GA官方的文档中：抽样是从整体抽取一部分数据集用于分析整体的情况，但大部分用户都不知道什么情况下会导致抽样，这个是让很多人比较头疼的问题，下面我来介绍一下比较常见的几种抽样情况：
1.次级维度的使用
添加次级维度的时候有可能会导致抽样，这个是没加次级维度的，没有抽样，如图1-73所示。
加了次级维度后，抽样了，如图1-74所示。
可以看到添加次级维度过后就变成了抽样，这个不是取决于数据的记录行数，在图二中实际只有不到800条数据，但还是抽样了，我在另一个视图里面超过了13万，还没有抽样。
所以，次级维度可能会导致抽样。
2.临时查询
当用户是临时查询的时候，不能满足现有的未抽样数和预聚合数据的时候就会抽样。怎么理解呢？其实就是，如果您用自定义报告的时候，如果维度和指标结构不是标准报告的横向拓展的时候，就可能会是抽样的了，因为标准报告的结构已经是预聚合数据，就是已经计算好的了，如果您设计一个自定义报告，不属于预聚合的数据里面的，那就要重新计算，就要抽样。
下面来看看例子，如图1-75所示。
用日期作为维度，看看指标会话数和用户数的自定义报告，很明显，这标准报告结构，所以数据没有抽样的。
如果用User ID作为维度，看会话数和用户数的自定义报告，可以知道User ID是一个自定义维度，那就一定不会再预聚合报告里面，所以很大可能是抽样的，下面我们来看看实际情况，如图1-76所示。
可以看到这个报告是抽样，下面来探讨一下，怎样判断数据是预聚合数据？
（1）是按照标准报告的数据结构做拓展，比如对于渠道报告，是根据渠道分组的，显示数来的指标是只有几个，但实际上，您拓展一些其他指标，大部分也是不会抽样的，因为GA内部预聚合的数据表是比您实际看到的要多的。
（2）根据经验来判断。
3.单天表与多天表限额
（1）单天处理表
单天处理表包含一天的所有数据，这些表是逐天处理，也被称为单天表，GA标准版一天能处理5W行的唯一数据，GA360能处理最高7.5W行。当用户查询的记录超过上述数限额，GA就会将降低的维度归并到Others。GA仍然跟踪哪些被归并到Others的维度，并逐天处理，有些维度在今天可能被归并到Others，但第二天却没有归并到Others。由此，得到的报告并不是真实的数据，这个报告实际上并不是抽样导致的，但这里归类到抽样理解更方便一些。
（2）多天处理表
多天处理表包含多天的所有数据，这些表时处理多天数据，有多个单天表组成。
GA标准版一张多天表最多能处理10万行的唯一数据，GA360最高是15万，当用户查询的记录超过上述数据的限额，GA就会将降低的维度归并到Others。
简单的理解就是数据的处理记录限额，超过一定限额的数据就不做详细计算，归类到others。
（3）报告查询限制
对于任何时间区免费版GA最多可以处理100万行记录，付费版是300万。当用户查询的记录超过上述数据的限额，GA就会将降低的维度归并到Others。
当用户查询的数据超过单天表或多天表的限额的时候就会抽样，但这个抽样很不好把握，因为这个是GA背后的计算规则，这类限额通常会有个Others的出现，如果您看到某个维度有others，就有可能是超过了限额了。或是您看到维度有个others的话，这个报告就不是真实的结果。
当让也有例外的，因为others在一些报告的作用的话是存储非系统预设定的数据的，比如说渠道报告里面。
4.会话的限制
GA里面的抽样对会话有个限制，但是只是针对临时报告，如果媒体资源在指定日期范围内获得的会话次数超过 50 万（对于GA360，此数字为 1 亿）GA将采用抽样算法，所用样本集与选定日期范围内每天的会话次数分布成比例。因此，每个查询的会话抽样率都不相同，具体取决于指定的媒体资源在所选日期范围内获得的会话次数。
简单的理解就是临时性报告的会话最多是50万，超过了就会抽样，关于什么临时报告，请参考临时查询那一节的内容。
也就是临时查询之前是可能会抽样，如果加多一个条件，超过50万的会话就是一定会抽样。
5.高级细分
高级细分可能导致抽样，下面先看一下具体例子：在标准报告，没有抽样，如图1-77所示。
在添加一个细分，将female的筛选出来的时候，就变成了抽样了，如图1-78所示。
原因是高级细分里面有很多划分维度，如果划分维度不是预聚合表中的数据就会变成抽样，如果是就不抽样，所以高级细分并不总是会导致抽样的，只是可能。
6．查看多通道漏斗报告超过100万会话
当然还有其他几个条件导致抽样，比较不常用，也比较复杂，这里就不介绍，如果有兴趣的，可以查看站点的文章——详解抽样。
整体上来说，抽样的原因是有很多，除了上面提到的几种比较常见的情形外，还有其他一些情况下也会抽样，判断的就是看左上角的抽样图标是否变亮，如果变亮就抽样。
7.如何解决
既然知道了什么情况下会抽样和抽样的原因，那么我们就需要一些措施来应对，通常来说，主要有这几个方法。
- 缩短时间区间。
- 不适用过滤视图。
- 不适用高级细分或二级维度。
- 不用自定义报告。
- 下载原始数据再计算。
- 使用GA360
- 使用Matomo等开源工具。
1.6.4数据延时
GA的数据的呈现速度取决于Hits的数量，如果您的数量比较少，越快出完数据，如果您的Hits很多，可能需要隔天才出完，根据我的经验，如果一天的Hits数量在500万以上的，基本是要第二天下午四五点左右才能出完数据；也可能会出现缩短时间的时候，数据数准确的，但是拉长时间的时候数据是不准确的，这时，就等到下午数据完全出完再看。
实时里面的数据通常是在几秒内出现的。
1.6.5限额问题
表1-27是针对免费版GA的限额
表1-27 GA限额
