谷歌分析实战指南-F

• 前言
• 第1章 Google Analytics基础知识
  • 1.1、 什么是Google analytics
  • 1.2、 为什么使用Google Analytics
  • 1.3、 Google Analytics的发展历史
  • 1.4、 Google Analytics Solution产品线
  • 1.5、网站分析的数据来源与划分
  • 1.6、 GA跟踪和数据传输原理
  • 1.7、 新旧版跟踪代码的对比
  • 1.8、GA部署与参数调优
  • 1.9、 GA界面与常用功能
  • 1.10、GA术语扫盲和原理解析
  • 1.11、 Measurement Protocol协议
  • 1.12、需要注意的几个问题
• 第2章 Google Analytics高级应用
  • 2.1、应用自定义提醒提高分析效率
  • 2.2、用Google Sheet做异常监控
  • 2.3、过滤器的应用
  • 2.4、UTM参数的正确用法
  • 2.5、网站停留时间的计算规则
  • 2.6、跟踪邮件打开的正确方法
  • 2.7、虚拟页面跟踪
  • 2.8、目标的设置策略
  • 2.9、自定义高级细分进行聚焦分析
  • 2.10、巧用对比
  • 2.11 、善用次级维度
  • 2.12、热力图
  • 2.13、事件跟踪
  • 2.14、漏斗转化
  • 2.15、归因的几种用法
  • 2.16、查看页面上下级
  • 2.17、行为流报告
  • 2.18、跨设备报告
  • 2.19、自定义报告
  • 2.20、数据导入
  • 2.21、Google Sheet的应用
  • 2.22、API的使用
• 第3章 Google Tag Manager入门
  • 3.1、Google Tag Manager简介
  • 3.2、Google Tag Manager账号结构管理
  • 3.3、Google Tag Manager界面介绍
  • 3.4、Google Tag Manager布署
  • 3.5、Google Tag Manager中的重要概念
  • 3.6、GTM 预览调试
  • 3.7、Google Tag Manager里的命名规则
• 第4章 Google Tag Manager实战指南
  • 4.1、 容器的导出与导入
  • 4.2、第三方代码部署
  • 4.3、跨域跟踪
  • 4.4、跨站跟踪
  • 4.5、全局变量转自定义维
  • 4.6、用UserID将后台数据与GA数据打通
  • 4.7、六种事件跟踪方法
  • 4.8、虚拟页面跟踪单页应用
  • 4.9、广告参数传递
  • 4.10、获取用户IP
  • 4.11、对按钮颜色做测试
  • 4.12、跟踪用户复制行为
  • 4.13、跟踪页面访问深度
  • 4.14、监控Flash产品上的点击
• 第5章 互联网数字营销分析与数字化运营
  • 5.1、 人的唯一性标识
  • 5.2、 流量的识别原理
  • 5.3、搜索关键字的获取
  • 5.4、访客行为跟踪
  • 5.5、流量渠道跟踪
  • 5.6、营销渠道的经典效果评估方法
  • 5.7、营销渠道的高阶效果评估方法
  • 5.8、联动式营销的跟踪评估——线上线下
  • 5.9、再营销
  • 5.10、作弊与垃圾流量的识别
  • 5.11、程序化广告
  • 5.12、品牌效果评估
• 第6章 产品分析与优化
  • 网站整体评估
  • 转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化
  • 转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制
  • 转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化
  • AB测试（1）——页面内容实验
  • AB测试（2）——Google Optimize
  • AB测试（3）——GTM方法
  • 灰度测试
  • 电商转化分析
• 第7章 Firebase Analytics
  • Firebase Analytics揭秘