公司介绍
GrowingIO (北京易数科技有限公司)是基于用户行为的新一代数据分析产品,首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系,帮助企业构建数据运营闭环。依托于快速部署无埋点技术,实时采集全量行为数据,通过搭建完整的数据监控体系,高效管控核心业务指标,帮助企业用数据驱动业务增长。
产品就是网站分析工具或增长工具。
融资情况
2015-07 | 天使轮 | 200万美元 | NEA恩颐投资、经纬中国 |
2016-06 | A轮 | 2000万美元 | 经纬中国、NEA恩颐投资、Greylock Partners |
2018-10 | B轮 | 3000万美元 | NEA恩颐投资、经纬中国、Greylock Partners |
创始人
张溪梦(Simon Zhang),北京易数科技(GrowingIO)创始人、CEO。前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监、还曾担任eBay商业分析部高级经理 ,被美国 Data Science Central评选为“世界前沿数据科学家Top10”。国家专家。
叶玎玎 ,联合创始人&CTO,国内最早一批增长黑客践行者,同时也是TeahourFM的主播和中国Ruby大会的组织者。
吴继业,联合创始人,前LinkedIn分析工程技术总监。在LinkedIn期间,领导数据分析解决方案团队,建立了可视化端到端的数据分析平台。还曾就职于eBay、HP等,从普通工程师做到工程技术总监,在数据解决方案、数据仓库、数据工程方面有十多年的经验。
刘绍波,联合创始人,前INTSIG Information副总裁,数据分析及机器学习的资深专家。
陈明,联合创始人,前LinkedIn商业分析部高级经理。
创始团队偏向分析、运营、商业方面。
产品介绍
GrowingIO的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系,帮助企业构建数据运营闭环。依托于快速部署的无埋点技术,实时采集全量行为数据,搭建完整的数据监控体系,高效管控与运营核心业务指标,帮助企业探索业务发展新路径。GrowingIO智能用户数据分析产品具有以下特性:
一、提高数据采集效率
- 颠覆传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病
- 无需埋点,三行代码,一次部署,秒级出图
- 降低工程成本,提高数据分析效率
二、轻松进行跨平台的数据分析
- 支持 Web、iOS、Android、HTML 5 等多种平台
- 多维度、自定义灵活分析
- 上手简单,功能强大,一键出报表
三、全量、实时采集用户行为数据
- 智能监控、分析、预测用户行为
- 建立客户行为预测模型,发现可能流失的客户
- 商务分析师协助落地数据驱动决策
看起来很厉害,高大上的感觉,我们来看看具体的产品情况:
产品结构相对比较简单,核心是中间的数据分析,分不同的终端类型,如web的网站分析,APP分析和小程序分析,而数据采集上,主要是埋点方式,而广告监测,这里的广告监测和AdMaster的是不一样的,原则上不应该叫广告监测,而是叫渠道监测或渠道跟踪;后面的那个智能运营属于主动营销工具,是在分析的基础上拓展出来。
在产品功能上:
该有的都有,亮点在无埋点;也有主动营销的功能,支持站内资源位管理,推送可实现应用外触发,这个命名很容易让人误解,感觉GrowingIO很喜欢给功能定义一个新名词,而且往往是歧义了。这个功能上个月才推出的,还没用过。
功能的交互上比较差,能用的维度也比较少,分析功能较弱。
只提供SAAS模式,这种模式在大洋彼岸是普遍接受,但是在国内对将数据存储在第三方平台有很大的顾虑。
亮点/卖点
第一、无埋点
第二,SAAS在大洋彼岸商业化成熟
产品定价
15天试用全功能
专业版日活3万以下,6万/起 高于3万后每多1万日活加价2万
营收情况
未披露,预计营收在三千万左右
估计的方法是看这家企业在去年,前年的员工人数,一个行业的人均产出是会在一定范围,如国双的人均均产出是40万,秒针是**万,AdMaster是**万,可以乐观估计或保守估计人均产出的数额,然后乘以员工人数就是一年的营收。
评价
价格:9
功能:6
其他
公司一开始走创始人营销,有种适得其反的感觉,近期明显少了
产品或功能喜欢喜欢用新名词,有明显歧义
过度包装,产品或功能感觉高大上,但实际上用后会有种落差