更新时间：2024年12月31号
认识BigQuery
BigQuery 是 Google Cloud 提供的一项完全托管的 企业级大数据分析服务，它使用户能够在极其庞大的数据集上运行 SQL 查询，并进行快速、高效的数据分析。BigQuery 采用 无服务器 架构，能够自动扩展资源，帮助用户处理大规模的数据集，而无需关注基础设施的管理。
你可以将GA4中的所有原始数据导出到BigQuery，然后使用类似SQL的语法查询该数据。
关联导出数据前提是：
BigQuery的收费规则大致费分为存储空间和查询：
- 存储费用：根据数据存储量计费。对于长期存储的数据，费用较低。
- 查询费用：基于查询扫描的数据量计费，单位是 GB（Gigabyte）。BigQuery 对扫描的数据量进行计费，而不是查询的复杂度或执行时间。
有多种计费方式，详细请看：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=zh-cn#packagetable
关联设置
接下来看关联，先在 Google API 控制台创建项目，然后在到Google Analytics 4 关联BigQuery。
创建项目
在https://console.developers.google.com ，点击项目（在左上角），然后点击「创建项目」去创建一个项目。
开启BigQuery API
在https://console.developers.google.com 里的API 和服务，中搜索“BigQuery”，然后开启BigQuery API：
打开「IAM和管理」，将firebase-measurement@system.gserviceaccount.com添加为成员：
Google Analytics 4关联BigQuery关联
在Google Analytics 4 中点击「管理」——「BigQuery关联」——「关联」，进入设置界面：
就分为三步：
选择一个BigQuery项目
点击「选择一个BigQuery项目」，可以看到你的谷歌ID满足服务权限要求的所有项目ID：
选择一个项目，然后点击右上角的「确定」。
然后是设置数据存储位置：
需要注意，大陆是没有服务器，但香港和台湾有。
配置设置
配置设置主要是配置数据流和事件和设置频率。
配置数据流就是确定哪个数据流要导入到BigQuery，还可以设置排除某个事件，就是某个事件不导入：
GA4导出数据规模（事件数）的限制：
频率其实就是设置导方式，分为两种：
- 每日导出：按天导出，表格名为events_YYYYMMDD，表格数据最长 72 小时内还会更新，所以72小时内看到的数据可能会不同的
- 流式导出：实时导出，这是内部临时表，表格名为events_intraday_YYYYMMDD，需要项目开启结算功能才可以选择流式导出。如果要获取GA4实时数据，就需要选这种，延伸阅读：GA4中如何获取真正的实时数据？
你在BigQuery里看到的就是这样的：
event_(58)表示存储了的数据。
检查并提交
设置没问题，在Review一下，就可以提交。
如何用SQL查询所需数据
我是推荐两种方式获取基本的SQL，在此基础上做修改，效率比较快：
第三方工具GA4SQL
如GA4SQL，左侧选择所需维度，指标，过滤器，时间等，就会自动生成SQL：
AI
用ChatGPT可以对话式微调生成所需的SQL：
还有Claude等AI工具都可以。
常见问题
BigQuery的导入时间
每日导出一般是第二天的早上导入，有时候会延时，晚上才导入。
BigQuery数据只保留60天
免费版的BigQuery默认只保留60天，如要保留更长时间，请升级付费版。
GA4的数据与BigQuery不一致
这是因为使用Consent Mode v2，即时用户拒绝了跟踪，仍然会发送ping，GA4是基于ping的数据建模计算出来，而Bigquery是真实的ping数据计数计算，所以不同。延伸阅读：Consent Mode是如何影响GA4的数据收集
BigQuery的限制
BigQuery导入数据对每天导入的数据规模是有限制的，每天限额是100万事件数，也就是一个月最多3000万。
BigQuery里没有年龄、兴趣的数据
BigQuery里的数据是定位到个体，为保护用户的隐私，没有年龄和兴趣的数据。
