Google Analytics中的热力图

更新时间：2024年7月2号

Google Analytics 4 不支持热力图，如要使用热力图，请用其他产品，延伸阅读：网站热力图工具有哪些?

Universal Analytics的热力图使用方法

Universal Analytics在2016年年底的时候将热力图功能从内置报告移除，改为通过浏览器的插件Page Analytics实现。

在Chrome浏览器插件市场里面搜索“Page Analytics”，把这个插件安装上去，可以在右上角看到如下的图标：

这样表示插件已经安装上去，然后直接访问你的网站，点击右上角的page analytics，变成on的状态就可以看到气泡图：

默认是0.1%的才展示，而且是以气泡图的形式，一般调整左上方的地方将其设置为0.00%，改为颜色的形式：

由于页面头部是左右的模板都一致的，下面看看做的分类目录，看看访客关注什么内容

可以看到最多关注的是Google Analytics视屏教程、Google Analytics、和Google Tag Manager,可以将这三个放到头部的导航栏。

热力图常用分析思路

通常来说，热力图可以从以下几个角度去分析：

1. 用户的集中点击位置。
   1. 导航，可以根据热力图对导航做优先级排序；
   2. 搜索的地方热度高，那么说明首页找不到产品，需要对分类做优化；
   3. 表单，如果热度集中在中间某个区域，可以将表单的整体设计下移；
   4. 点击多的地方是用户关注的，可以将这部分在页面设计得更明显；
   5. 需要留意是否有位置是很高点击，但却没有跳转链接的，是用户点击死角，这种类型的设计的模糊，会消耗访客的耐心，要避免这样情况出现。
2. 用户的页面浏览或点击分布，特别是对于单页面的着陆页或长页面，如果首屏没有点击，第二第三屏幕点击很多，那么你呈现信息的优先次叙旧有问题，需要将第二三屏的内容排到前面；如果在第三屏幕只有3%的访客到达，只有很小比例的用户会继续下来去看，那么设置的时候就没必要设置那么多屏，可以两屏，或一屏就够了。
3. 不同渠道的访客的页面行为表现，对比不同渠道的方法关注的内容，可以用于指导着陆页的设计。
4. 垃圾流量识别，机器流浪进来大部分是不会产生点击的，如果某个渠道是垃圾流量，那么某个渠道的页面访问数点击很多，但是热力图会是很稀疏的节奏，这种就很可能是机器流量。

存在的弊端与不足

Universal Analytics的热力图还有不少弊端，首先它只记录有链接的地方的点击，也就是空白地方的点击是没显示出来的，也就是丢失了用户点击死角的数据情况，数据记录不全；其次是热力图显示的比较粗糙。

Adobe Analytics也是只是记录有链接的点击，如果要记录所有的点击，可以考虑使用其他的付费产品。延伸阅读：Adobe Analytics里的热力图——Activity Map

其他热力图工具推荐

由于Universal Analytics只记有链接的点击，所以会漏掉很多空白位置的点击数据，如果条件允许的话，建议可以使用一些付费的热力图工具，如Crazy Egg和Hotjar，将所有的点击都记录，这样的分析更有价值。

更多热力图工具请看：网站热力图工具有哪些?