网站数据来源

网站数据来源
我将网站分析的数据分成两个大类,一个是内部数据,一个是第三方数据。内部数据:包含数据库和服务器日志数据库上的数据包括并不局限于用户的资料,网站内容,订单数据和用户行为,主要是以post或get的形式抛出的数据,让数据库记录,通常是记录一些涉及站点内容或重要程度较高的数据,比如交易金额这些,一定要保存在自己的数据库里面。服务器日志是一些原始的访客访问服务……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-04-12) 4533浏览 0评论0个赞

抽样的触发规则(3)——单天表与多天表的限制

抽样的触发规则(3)——单天表与多天表的限制
单天处理表单天处理表包含一天的所有数据,这些表是逐天处理,也被称为单天表GA标准版一天能处理5W行的唯一数据,GAP能处理最高7.5W行。当用户查询的记录超过上述数据的限额,GA就会将降低的维度归并到Others。GA仍然跟踪哪些被归并到Others的维度,并逐天处理,有些维度在今天可能被归并到Others,但第二天却没有归并到Others。由此,得到的……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-04-12) 4458浏览 4评论1个赞

抽样的触发规则(2)——临时查询

抽样的触发规则(2)——临时查询
这一节要讲的第二个抽样触发规则是:临时查询,当你用户是临时查询的时候,不能满足现有的未抽样数和预聚合数据的时候就会抽样。怎么理解呢?其实就是,如果你用自定义报告的时候,如果维度和指标结构不是标准报告的横向拓展的时候,就可能会是抽样的了,因为标准报告的结构已经是预聚合数据,就是已经计算好的了,如果你设计一个自定义报告,不属于预聚合的数据里面的,那就要重新计……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-04-12) 4777浏览 2评论3个赞

抽样的触发规则(1)——次级维度

抽样的触发规则(1)——次级维度
GA里面有几条抽样触发规则,其实我在之前的文章里面已经有提到了,但是很多人还是不知道,所以最近就逐条详细介绍一下GA里面的抽样触发规则,好让大家明白,什么情况会导致抽样,和怎么去避免抽样。这一节介绍次级维度导致抽样,添加次级维度的时候有可能会导致抽样,这个是没加次级维度的,没有抽样:加了次级维度后,抽样了:可以看到添加次级维度过后就变成了抽样,但……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-04-11) 5171浏览 0评论1个赞

多跟踪器下的跨站跟踪

多跟踪器下的跨站跟踪
实话说,这一节的方法不仅适用于GTM,也适用于旧版的通过页面部署的方式。这种情形会对你的数据质量造成不良影响,但是你没有意识到,这一节就是为了告诉你怎么处理跨站跟踪的时候,同一页面如何向不同GA属性发送数据。典型的处理方式是:你有个单独的property用于存储单站的流量,有另一个property存储所有站点的流量,如果你想正确跟踪用户在多个站点的行为时,……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-03-24) 4826浏览 0评论0个赞

开始制作Google Analytics视屏教程

开始制作Google Analytics视屏教程
开始制作高清视屏教程,已经制作完一二章,2.1G了,争取三月份做完GA和GTM的从菜鸟到乳鸽的教程,,最全面的,系统的GA和GTM中文教程,每一章节都是从原理,应用场景加和实际操作构成,由一线资深工作人员讲解,具备丰富的实践经验,也就是我。关于我:GA小站的博主,多年数据分析工作经历,现阶段关注GA、GTM在互联网营销和产品优化上的应用,在这方面略有积累……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-03-01) 5293浏览 0评论8个赞

用户体验优化(17)——通过内容优化用户体验

用户体验优化(17)——通过内容优化用户体验
通过数据判断内容质量页面内容的质量的评判标准不一,但不变的是是否给访客提供了有价值的信息,访客也是直接用觉投票,不好的直接就离开了,所以可以通过用户的行为来衡量页面内容的优劣,基本上有一下几个指标可以作为衡量的参考:1、页面停留时间,访客在页面上的停留时间越长,说明页面提供给访客的内容越有价值,访客才会话时间在页面上2、退出率,如果页面的内容质量很糟糕……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-03-01) 5107浏览 0评论2个赞

搜索引擎列表对Source和归因的影响

搜索引擎列表对Source和归因的影响
利用搜索引擎列表,可以将GA没有内置的搜索引擎的自然流量正确区分出来,但如果没有注意到列表的顺序规则,可能就会划分错误,导致source/medium错误和归因从错误。比如,如果你将images.google.com加入搜索引擎列表,加入这个是想把通过图片过来的自然流量区分开来,但实际上这个来源是被归类到www.google.com/organic,如图:……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-03-01) 3848浏览 0评论3个赞

互联网营销的数据分析基础(3)——数据驱动的基本分析方法

互联网营销的数据分析基础(3)——数据驱动的基本分析方法
数据分析的方法很多,有兴趣的可以看:数据分析方法这里主要介绍互联网营销相关的常用分析方法,节选自GA小站学习组里面的章节:应用自定义提醒提高分析效率目标的设置策略过滤器的应用自定义高级细分进行聚焦分析巧用对比用UTM对广告来源做标记善用二级维度热力图自定义报告事件跟踪还有漏斗转化。 ……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-02-28) 4751浏览 0评论1个赞

互联网营销的数据分析基础(2)——数据驱动的线路与框架

互联网营销的数据分析基础(2)——数据驱动的线路与框架
数据驱动有完整的理论框架,但落地到企业就百态尽有了,就我最近一年接触的做市场同行来说,他们最关心是怎么精准划分渠道,细致定位广告,怎样能够量化评估营销效果,给市场投放提供指导以及不断的调优。A:是一家上市公司的市场总监,一年市场费用过亿元,手下数十人做各种渠道的推广,各个渠道比较混乱,与后台数据没有打通等,他知道GA可以实现这部分功能,很想量化各个广告渠道……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-02-28) 3693浏览 0评论0个赞

互联网营销的数据分析基础(1)——数据分析解决什么问题?

互联网营销的数据分析基础(1)——数据分析解决什么问题?
基于商业目标的数据驱动对于企业,无外乎就是提升ROI,提升效率,提升用户体验。对于市场营销,就是花更少的钱,有更多的转化,将ROI提高;或是透过数据发现某些流程可以优化,提高效率;或是对指导产品做优化,提高用户的体验,促进用户的粘性。对于数据的应用,一般是基于是什么?为什么?和怎么办?是什么就是现状业务现状是怎样的,比如说今天的PV,UV,转化,RO……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-02-28) 3915浏览 0评论0个赞

用户体验优化(16)——通过布局优化用户体验

用户体验优化(16)——通过布局优化用户体验
网页布局如同平面设计,也遵循一些设计的基本准侧,熟悉这些基本准则,有助于你设计出美观大方的页面,提升用户的体验。页面布局主要有一下几条基本原则,熟悉这些原则有助于网页设计。(1)主次分明,中心突出在一个页面上,必须考虑视觉的中心,这个中心一般在页面的黄金分割位置上,一般在屏幕的中央,或者在中间偏上的部位,具体跟行业的性质有关。因此,一些重要的文章和图像一……继续阅读 »

Haran 8年前 (2017-02-27) 4766浏览 0评论1个赞