5.4、购物车及支付优化

5.4、购物车及支付优化
购物环节消费者行为分析对于电子商务而言,购物车优化基本是最后的一个重要环节,出了运用漏斗分析,细分,热力图这些分析方法,我们还要结合购物车设计是要符合易用性和网络营销的原则,结合下面的角度运用那三种方法去分析:添加购物环节1、购物车按钮高亮可见使用有视觉冲击力的颜色,一定要让用户第一眼就看见的,不要让用户看完产品详情后,想购买,还需要去话时间寻找购……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 3891浏览 0评论1个赞

5.2、主要转化进程分析

5.2、主要转化进程分析
转化漏斗分析与评估增强型电商里面有两个有关漏斗的报告,只要你配置完就可以看到:一个是购物行为,一个是结算行为。如果你在设置目标的时候也设置了funnel analytics,那么在目标的渠道可视化里面也会有一个漏斗:这漏斗跟我们的潜意识认知的更一致,这个里面包含的数据也更多。转化漏斗的基本分析思路是:第一:倒序分析,先分析靠后的流程或环节,因……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 4170浏览 0评论0个赞

5.3、产品详情页面优化

5.3、产品详情页面优化
商品浏览环节消费者行为分析产品详情的页面url很多,可以用页面合并的形式去看数据的整体情况,是看跳出率和退出率,跳出率是以针对直接以产品详情为着陆页的情况,退出也则是侧重于页面内容的角度去,都是越低越好的。从电商的购物流程来说,用户访问电商——点击产品进入产品详情页面——点击放入购物车——结算,所以另一个主要的是放入购物车或直接购买的比例,在产品详情页……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 3481浏览 0评论1个赞

5.1、宏观数据的快速诊断

5.1、宏观数据的快速诊断
评估一个站点的时候,主要是通过几个指标来衡量网站的情况,对于电商,不外乎:电子商务转化率,跳出率,复购率。电子商务转化率:来了100个人看你的网站,3个人下单支付了,转化率就是3%。很多人多想知道行业水平是怎样,但我一直给不出一个直接的参考水平,各个行业是不同的,有些食品做到8%,有3C做到5%,有综合的只有0.3%。。。这个行业因素影响很大的,我见过的转……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 3837浏览 0评论2个赞

4.5、转化的时间周期分析

4.5、转化的时间周期分析
转化的时间周期及其关键价值转化的时间周期可以看多渠道转化里面的time lag这个报告:可以知道用户第一次进来到转化的时间分布,自己手动极计算一下,可以得到平均的转化周期。但是这个有个缺点就是,单位是天,不能细分为更细的维度,如果要更细,就需要自己后台计算。另一个常关注的就是ROI,这个也需要后台计算的,一般我们是关注七天ROI,15天ROI,30天……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 5766浏览 0评论2个赞

4.1、成与败:关于转化不可不知的知识和经验

4.1、成与败:关于转化不可不知的知识和经验
目标选择的合理性在选择目标的时候,一般直接选择结果作为目标,但是有些存在断层的关系,比如某些线上获取销售线索,然后需要用第三方工具去实现,或线下去实现,这时候就需要将目标的设置往迁移,选择一些过程指标作为目标,在这里可以选取销售线索的获取后去作为线上营销的目标,避免目标选择不合理导致成本异常。目标的设置应该没什么难度的,GA提供目标页面,停留时长,每个……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 2481浏览 0评论0个赞

3.3、拉新流量和重定向流量的与优化

3.3、拉新流量和重定向流量的与优化
拉新流量的价值定位与归因分析对于拉新和重定向流量需要去评估它们的价值的前提是它们能够够准确标识,识别到,这就需要用到UTM。拉新流量有两种转化模式:一种是直接转化,可以直接使用归因,按个渠道转好,多投入。一种是需要再营销后转化,这个是作为入口,可以看多渠道转化,如果在营销的转化比较高,那么注重在营销的同时需要关注拉新去扩大入口。真实的ROI(利用归因……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 3386浏览 0评论2个赞

2.1、数据角度的流量的本质

2.1、数据角度的流量的本质
数量、质量及均衡最优模型对于流量,或是说做营销,往往会面临一个矛盾,就是数量-质量,对于一个网站,一个站点,它的目标用户是有限的,也就是它投放的受众有限,随着流量的扩大,质量会不断下降,这是营销过程中往往会面临的矛盾。这并不是对所有单位都存在的,就现在而言,绝大部分的市场都是充分竞争的,每个单位所占的比例都是不大的,对于某个领域,最大的一家,占比可能都……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-24) 3253浏览 0评论3个赞

8.3、内容传播(微信)

8.3、内容传播(微信)
 微信这种分析,数据都来源于微信后台,在于数据怎么去解读分析指标主要有两个方面:一个用户增长方面,看用户分析,关注看新关注数,取消关注人数,除以总数,就会有个比例。一个是图文阅读传播方面,看图文分析,推送一次,阅读比例是怎样?转发比例是多少?吸引关注的人又有多少?基本上几个指标就可以衡量图文的传播情况。很多人都想找行业的参考水平,多……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-23) 3049浏览 0评论1个赞

8.2、营销活动的数据监测与分析方法

8.2、营销活动的数据监测与分析方法
Pre-Click和Post-Click分析方法这样的区分是按工具来划分的,一般点击前使用的是工具A来监测,点击后的是用工具B来监测,整理流程是,广告展示,被点击,进入页面,页面交互,按照点击就可以被划分成点击前和点击后两个阶段。点击前也就是广告展示和点击的数据,广告投放都是在第三方的媒体上面的,对于数据的获取有两个方式:一种是广告平台的,它要让你……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-23) 3908浏览 0评论0个赞

互联网品牌数据监测常用方法

互联网品牌数据监测常用方法
对于品牌力的表现,没有一个指标能够很好直接去衡量的,都是通过第三方的,间接的指标去评估,海内外都是一样的,一般有这么几种方法:使用指数去评估使用第三方监测报告调研方式评估指数是用的比较多的方法,毕竟数据量大和公开度高,而第三方报告存在较大操作空间,很多是公关报告来的。调研取决于抽样的技术,调研成本和时间周期是比较高的。中国方法国内用的比较多的……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-23) 3937浏览 0评论0个赞

7.2、基于客户和潜客的营销自动化

7.2、基于客户和潜客的营销自动化
营销自动化是一种能够一体化执行、管理和完成营销任务和流程的工具,能够通过分析潜在用户的行为,刻画用户画像,为销售人员提供销售线索,对不同阶段的客户进行个性化营销。目前国内很多号称为营销自动化,其实是运营自动化,有些对外宣传能够实现自动化打标签,自动化数据分析,自动化工作流,自动化内容推送。比如,用户注册的时候,我们会发一封欢迎邮件或验证邮件,如果用户在……继续阅读 »

Haran 6年前 (2018-08-22) 2707浏览 0评论0个赞