流量精准识别的技术基础
网站之所以能够区分不同的流量来源，是应为在不同站点跳转的时候会传递referral参数，网站分析工具就是通过referral来划分流量的来源了。
比如，如果你直接在浏览器上输入www.ichdata.com，然后在输入javascript:alert(document.referrer)可以看到：
如果为空，就归类到直接访问。
如果通过搜索引擎进来，比如百度搜索进入：
可以看到有一大串的网址，这个就是表明从百度的，网站分析工具就会自动划分，可以看到wd的参数为空的，这个表示的是搜索关键字，不同搜索引擎为了建立自己的商业壁垒，都不会把搜索关键字传递出去的，而且上面有很多的加密信息。
如果是引荐流量来源，比如，我在从纪杨的站点访问的：
直接就显示是一个站点名字，表示是从第三方网站过来的
这种流量识别技术准确的，但人为的因素会影响正确划分与否，部分站点为了保护用户隐私或处于其他原因会传递经过随机转化后的referral参数给下一个站点，比如facebook。
移动端的流量精准识别
wap的流量识别与web的原理是一致的，而且wap上带的参数跟丰富，比如我在百度搜索“GA小站”：
可以看到后面带了一大串字符，主要是多了很多设备的信息在里面。
APP端的需要应用市场具备参数传递机制才可以识别，国内的应用市场都不具备，谷歌和评估的就可以
搜索引擎关键字投放的精准识别
从前面可以知道不同搜索引擎是不会传递真实用户搜索的关键字的，但还是有方法可以实现这个关键字的识别，进而实现关键字的优化。在投放广告的时候，将关键字分类，相互匹配，将相关信息作为着陆页的参数上，通过GTM去将该参数读取并转成维度，这个维度就是关键字了，就这样实现了关键字的精准识别。
比如，一个日语培训的站点，投放“樱花”这个关键，对应匹配着陆页添加上关键字的信息，如下图
kw后面对应的就是匹配关键字，就可以将这个读入GA，从而实现了关键字的识别，这其实是UTM的一种变形应用而已。
如果前期投放关键字和着陆页匹配越细，可以更精准。
