更新时间:2024年7月1日
公司介绍
深演智能(全称:北京深演智能科技股份有限公司,原名:北京品友互动信息技术股份公司)创立于 2009 年,旨在打造中国前沿的基于人工智能和大数据技术的企业决策 AI 平台。
- 2011 年,品友率先发布实时竞价广告决策系统;
- 2012 年,品友互动发布了首份数字广告人群类目体系(DAAT),率先开始用标签方式实现人群画像分析,并获国家专利资质认证;
- 2016 年,品友推出全透明的智能数字营销决策平台(Trading Platform) ——擎天柱(Optimus Prime),以系统性的方式保障透明和安全的广告投放。
- 2017 年,品友推出人工智能决策平台——Marketing Intelligence Platform(MIP),将品友人工智能能力赋予所有品牌。
- 2018 年,品友已经为数十家客户搭建第一方数据管理平台(DMP),推出一系列智能营销软件和平台技术,帮助拥有海量用户数据的大型企业实现全链路智能数据管理;
- 2019年8月,品友互动用全新的品牌“深演智能(DeepZero)”承载“AI赋能决策”的全新使命,
- 2021年7月,拟创业板上市,已与民生证券签订辅导协议,并在北京证监局备案,按照计划,深演智能拟在深交所创业板上市。
- 2021年8月,通过注册。
- 2024年6月,终止上市审核。
融资情况
2009-05-01 | 天使轮 | 数百万美元 | 未披露 |
2011-05-01 | A轮 | 1000万美元 | CBC宽带资本、富德资本 |
2012-09-01 | B轮 | 2000万美元 | 仁弘资本、CBC、宽带资本、小村资本、盘古创富、富德资本 |
2014-06-30 | C轮 | 数千万 | 长江国弘投资 |
2015-12-03 | D轮 | 5亿RMB | 九弦资本、歌华有线、深创投、中移创新产业基金 |
2024-06-21 | IPO终止 |
2015年D轮融资的时候就估值15亿,这么多年估值增幅不高,主要是2016年后,程序化广告领域趋势急转直下,行业内很少有融资或登录资本市场的消息。
创始人
- 黄晓南,毕业于北京大学,品友互动创始人兼CEO,全面负责品友互动的战略规划和运营管理。曾任职于P&G宝洁集团市场部,负责品牌营销工作;在McKinsey & Company麦肯锡担任咨询顾问,为大型企业进行营销战略咨询。
- 沈学华,品友互动联合创始人及CTO。在美国最大的行为定向数据公司Bluekai利用基于Hadoop的云计算平台从事个性化广告的研发,用户行为的分析建模。在谷歌硅谷总部从事搜索算法的工作,包括个性化搜索和基于用户行为的搜索效果实时动态实验平台。美国伊利诺伊大学计算机博士,南京大学计算机学士。
- 谢鹏,品友互动联合创始人及SVP。基于消费者行为分析的精准营销专家,擅长整合技术创新与传统商业解决方案。在消费品行业和互联网行业具有多年创新营销解决方案推广经验,曾担任知名零售数据定向营销公司总经理;Fedex-Kinkos总经理;宝洁、庄臣、人头马等众多跨国公司的品牌终端营销渠道总监等职位。中欧国际工商学院EMBA;北京大学法学学士、硕士。
产品介绍
深演智能开发了智能投放管理系统 AlphaDesk 和智能企业数据管理系统 AlphaData 两大核心产品,并形成了一套 “软件+服务”的解决方案,帮助企业提高从新客获取到用户运营等全链路的经 营效率,全面提高企业数字化能力。
AlphaDesk 和 AlphaData 的产品架构图如下所示:
AlphaDesk:智能投放管理系统
智能投放就是综合管理多种媒体资源,利用自主研发的多项智能投放算法,为广告主实现高效的媒体资源和目标受众匹配,采用程序化的方式实现跨媒体、跨终端的广告投放,可以有效提升广告投放的效率、效果。
智能投放服务主要包括两种盈利模式:
- 一种是按照投放量,乘以相应的单价 收取广告费
- 一种是按照投放金额,收取一定比例服务费,一般是5%左右
营收占比为94%,整体“毛利率”在19%。
注:这里的毛利率是招股书里定义,我理解是比如投放100块,深演智能可以获取19块营收,DSP这块获取的比例是10~30%,财务才会比较健康。
AlphaData:智能企业数据管理系统
AlphaData 主要包括数据管理层、模型算法层、 业务应用层等多个层级。其中,在业务应用层,公司形成了客户数据管理平台 (CDP)、数据管理平台(DMP)、客户全景分析(CJA)和营销自动化(MA)等产品。
营收情况
2016年公开转让说明书显示:2014年度、2015年度、2016年1-3月,品友互动的营业收入分别为1.54亿元、3.68亿元、1.05亿元;增速在下滑;净利润分别为-2227.89万元、-3923.66万元、-382.64万元,持续亏损。
根据2023年最新的招股书显示:2019~2022年营收分别为4.46亿、6.36亿、8.61亿、5,43亿,利润分别是1821.30万,3410.95万,6060.70万,5775.17万元,盈利能力逐步增大,但
- 营收高度集中:公司前五名客户的营业收入分别为 2.39亿、4.76亿和 6.40亿,占同期营业收入的比例为 53.66%、74.86%和 74.33%,集中度很高,其中,阿里巴巴带来的营收占2021年的一半。
- 利润率持续降低,2019-2021年,深演智能主营业务毛利率分别为32.53%、21.39%、20.94%
- 应收账款高:深演智能的另一个特点是,营收主要来自4A,跟国际4A每年在中国区的承揽媒介费用相比,这个营收额度明显不是作为4A的主要媒介方式,而是作为补充,补量,而4A的账期通常由于内部审批流程是比较长的,通常具有3~6个月的账期,所以应收账款占当期比例较高,近三年占比分别为 45.46%、 33.11%和42.32%。之前就有DSP厂家因为账期因素退出这一领域,如力美科技。
截至2023年6月末,深演智能合并财务报表未分配利润为270.33万元,未弥补亏损的情形已经消除