上一节介绍了在多元回归中变量选择的三种方法，但如果b的估计出现伪逆时，也就是奇异性前面的方法可能就不适用，通常有两种情况：1、变量比样本多；2、出现共线性。第二种情况，前面的方法还是适用的，但第一种情况，前面的方法就不适用了，需要给b的估计计算加上惩罚函数。 岭回归(Ridge Regression)就是在出现上述两种情况的处理方法……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-11-24) 7845浏览 0评论3个赞
变量间的关系： 不确定：相关关系，通常用相关系数表示，相关系数的取值范围是[-1,1],大于0 表示正相关，小于0表示负相关；绝对值接近于1，表示相关性越强 确定：函数关系，通常用公式表示：Y=a+bX，通常也叫线性回归线性回归：一元线性回归：Y=a+bX求解参数通常是通用最小线性二乘法求解参数a和b检验通常包含：方程检验，……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-11-23) 6237浏览 0评论2个赞
最近在复习机器学习方面的算法，对此做些总结回顾。什么是机器学习？利用算法，是机器具有人一样的学习能力，能够自动分析判别机器学习与数据挖掘，人工智能，深度学习的区别？机器学习是利用算法，让机器具备人一样的学习能力，能够自动分析判别数据挖掘是只从一大堆数据中寻找模式和特征，需找出有价值的信息人工智能是指通过人通过电脑实现的智能，机器学习是人工智能的一……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-11-22) 4072浏览 0评论1个赞
