建模的流程大三步：数据清理处理，模型选择，检验，下面以线性回归为例：导入数据import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modeldiabetes=datasets.load_diabetes() #加载数据……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-09-23) 8531浏览 0评论3个赞
数据集 ex14.csv 是关于中国各个省份的三项指标数值。请根据这些指标数值，将各个省份分为3类，并尝试归纳出各个类别的特点查看数据图形分布：# coding=utf-8import osimport pandas as pdfrom sklearn.cluster import AgglomerativeClusteringfr……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-09-07) 10639浏览 0评论7个赞
1、 读入数据做时序图# -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acffrom statsmodels.tsa.stattools ……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-09-04) 10505浏览 0评论5个赞
data2 是关于重伤病人的一些基本资料。自变量X是病人的住院天数，因变量Y是病人出院后长期恢复的预后指数，指数数值越大表示预后结局越好。尝试对数据拟合合适的线性或非线性模型过程：1、通过散点图可以判断可能可以使用的模型有：线性回归，对数，指数和冥指数回归# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfr……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-08-10) 7108浏览 0评论0个赞
data1 是40名癌症病人的一些生存资料，其中，X1表示生活行动能力评分（1~100），X2表示病人的年龄，X3表示由诊断到直入研究时间（月）；X4表示肿瘤类型，X5把ISO两种疗法（“1”是常规，“0”是试验新疗法）；Y表示病人生存时间（“0”表示生存时间小于200天，“1”表示生存时间大于或等于200天）试建立Y关于X1~X5的logistic回归模……继续阅读 » Haran 9年前 (2016-06-10) 7700浏览 0评论0个赞
