更新时间：2024年9月26号 User ID原理详细过程为：用户注册生成ID的时同时生成ID的hash值GA_UID，两者之间是唯一对应关系，再将GA_UID设置成页面的全局变量，GTM中通过js变量将GA_UID读入，再将其设置为自订维度。为什么用User ID从上面可以知道User ID是用户唯一标示，而Client ID会由于设备，浏览器……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-28) 15050浏览 2评论3个赞
更新时间：2022年12月5号2015年，百度全面升级https后，屏蔽了搜索词wd/word，第三方网站分析工具获取不到百度的搜索关键字，不管是SEO还是SEM的，只提供一个eqid，用eqid可以通过Referral API查询到搜索关键字，此时品牌专区不受影响，可以直接传递wd。2020年，付费搜索的SEM的eqid移除，SEO的还有eqid。2……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-27) 7736浏览 0评论6个赞
早上突然发现，Google Analytics中的APP的默认的方式已经变成了Firebase的了，Google Analytics的已经被移除了，心想，难道以后只能用Firebase了？我个人是不推荐使用这个工具的。然后问了一下谷歌的朋友，得到的回复是还是可以使用旧版的SDK的，只不过现在官方在推Firebase。看文档：https://support……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-26) 5340浏览 2评论3个赞
更新时间：2024年10月30号写在前面：更多关于Google Analytics 4 的布署方法请看Google Analytics 4 的几种布署方法Google Analytics 4 的原理是通过在网站添加一段JS监听、采集数据，通过虚拟1*1像素的图片作为数据载体传输会Google服务器，然后在Google Analytics 4 展现各种各种……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-21) 25594浏览 12评论22个赞
本篇节选自 《互联网营销与产品优化》 中的第四章第5节中的“防范策略”。上面我们介绍了垃圾流量的发展历史和分类特征，如何快速简单识别作弊，根据作弊的级别可以分为三个类型。浅层次作弊，用技术分析可以搞定，这个一般第三方工具会内置有的，如Google Analytics的垃圾和机器过滤的规则是遵循IAB/ABC internationalspiders &……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-19) 6399浏览 0评论4个赞
这一节要分享的是：如果要做Facebook再营销，你的现有的受众的覆盖率有多少，也就是有多大比例的用户可以在Facebook里看得到你的广告，这是指仅在Facebook上投放广告，虽然Facebook在欧美的使用率很高，但是不同人群之间是有差异的，不同的广告主的目标人群是不同的，所以有必要看看重叠度如何。原理：通过自定义事件，通过GTM控制，每个用户只发一……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-18) 5979浏览 0评论2个赞
Update：2024年10月23日更多关于探索的请看：Google Analytics 4 中通过Free form做异常检测分析Google Analytics 4 中通过Path Analysis分析页面上下级来源什么是同类群组探索Cohort Analysis，叫同类群组探索、同类群组分析，也可以叫留存分析。界面预览在GA4中点击“……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-18) 8108浏览 3评论6个赞
更新时间：2024年6月9号这一节要分享的是管理Google Tag Manager的一些技巧，可以使你的变量、触发器和代码清晰。代码命名统一将代码的命名统一，这样方便定位到寻找，如可以以为“产品-类型-具体跟踪”的结构去命名GA4-Event-textCopiedGA4-PageView-Basic TrackingFB-Conversio……继续阅读 » Haran 7年前 (2017-07-14) 6420浏览 3评论0个赞
更新时间：2024年10月31号这一篇介绍GA4标准报告中如何对事件名称做过滤问题如想在GA4的标准报告中看站内搜索关键字报告：可以看到很多都是空白的，方案方案一：过滤标准报告中有过滤功能，已经增加事件名称维度，这是最近才增加的。 方案二：自定义事件跟踪采用自定义事件跟踪，这样事件参数就只在该事件有，就不会出现空白的情况。……继续阅读 » Haran 8年前 (2017-07-06) 4743浏览 0评论3个赞
这一节要介绍的是如何在Google Analytics里面如何做用户构成分析。通过这个构成分析，可以知道你每个周期的用户的来源时间段，可以评估不同时间段进来的访客的质量。原理：是依据client id，client id后面的一串数据是用户首次进来的时间戳，可以通过Google Tag Manager获取这个并转成时间，存储在维度里面，过程：1、将c……继续阅读 » Haran 8年前 (2017-07-04) 7926浏览 6评论0个赞
最近有个朋友问我，language中为c的流量是不是机器流量，情况如这个c language不在ISO的语言编码中，而且可以看到有一个很明显的特点就是100%是新用户流量，且接近100%的跳出率，停留时间也是0，所以很大概率是机器流量。事后，那朋友跟他们的内部团队确认了，确实是垃圾流量，现有的GA的垃圾和机器过滤的规则是遵循iab/abc intern……继续阅读 » Haran 8年前 (2017-07-04) 5535浏览 0评论0个赞
发现数据异常看流量获取报告，流量大幅增加，且都是Direct渠道：验证是否垃圾流量在流量获取报告中，过滤出Direct的流量：验证是否垃圾流量的方式，一般是将一些设备维度、浏览器维度、地理信息维度拉过去分析：看集中度、访问时间分布规律和跳出率。次级维度里添加上述维度：Engagement rate的反面就是跳出率，跳出率=1-Engagem……继续阅读 » Haran 8年前 (2017-06-28) 5339浏览 0评论0个赞
