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R语言

机器学习——岭回归

机器学习——岭回归
         分别使用岭回归和Lasso解决上面回归问题当回归存在多重共线性的时候,可以使用最小二乘,岭回归,Lasso回归, 但当X的秩不存在的时候或变量的数量少于样本的数量是,作为无偏差估计的最小二乘就不适用,岭回归和Lasso回归更合适。过程:1、加载数据做中心化后做线性回归:     可以看到线性回归方程很不显著,存在多重共线性,下面做多……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-17) 4922浏览 0评论1个赞

Google Optimize

聊聊AB测试的流程和常见问题

聊聊AB测试的流程和常见问题
数据驱动的背后是AB测试,AB测试这种方法在国内外互联网公司里面广泛应用于产品更迭。这一节聊聊AB测试的流程,还有其中的注意点,以便更好去使用Google Optimize或Adobe Target去做AB测试,不然很多人在用Optimize作AB测试,其实都没有遵循一些统计原理,也就不够科学的。提出假设AB测试的第一步是分析业务数据,确定当前最关键的……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-09) 5274浏览 0评论1个赞

Google Analytics

GA API的使用(R&Python)

GA API的使用(R&Python)
GA因为其强大的功能而备受一些企业的青睐,但由于是免费的,GA提供的数据存在抽样的,导致数据的准确大大降低,但GA也提供一些API接口给用户,通过GA API分页查询功能能降低抽样的比例,甚至是没有抽样。首先在Google APIs创建GA API授权,其中一共有三种授权方式:API密钥:简单通用型;Oauth2.0客户端ID:应用访问型,如web端……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-09) 8028浏览 2评论5个赞

Python与算法

Python中做聚类分析

Python中做聚类分析
数据集 ex14.csv 是关于中国各个省份的三项指标数值。请根据这些指标数值,将各个省份分为3类,并尝试归纳出各个类别的特点查看数据图形分布:# coding=utf-8import osimport pandas as pdfrom sklearn.cluster import AgglomerativeClusteringfr……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-07) 10646浏览 0评论7个赞

Google Tag Manager

GTM中将全局变量转成GA的维度

GTM中将全局变量转成GA的维度
在做ABtest的时候,由于页面的不同,两种类型的用户可能会有不同的变现,但用户在分类的时候一般采用随机的方式,看两类用户的行为表现,这里就需要在页面添加一个用户分组字段,如A组走新界面,B组走旧界面。这就需要一个字段能够在GA上将两类用户做区分,可以通过GTM读入改全局变量后转成GA维度的方法原理是:将分组标示作为页面的全局变量,variable中的js……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-09-05) 3980浏览 0评论0个赞

Google Analytics 4

Google Analytics 4 中监测邮件打开情况

Google Analytics 4 中监测邮件打开情况
更新时间:2024年10月25号这一篇介绍邮件跟踪,分为两部分:邮件流量跟踪:可以知道特定系列邮件带来的流量有多少邮件打开跟踪:可以知道邮件的打开情况,估EDM的打开情况。邮件流量跟踪邮件流量跟踪是基于UTM,只需要在邮件中有可点击链接的位置添加UTM就可以,对应的UTM就可以追踪到邮件的打开情况。延伸阅读:如何使用UTM参数追踪推广渠道数据……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-08-21) 7307浏览 2评论0个赞

Python与算法

Python中做广义线性模型

Python中做广义线性模型
data2 是关于重伤病人的一些基本资料。自变量X是病人的住院天数,因变量Y是病人出院后长期恢复的预后指数,指数数值越大表示预后结局越好。尝试对数据拟合合适的线性或非线性模型过程:1、通过散点图可以判断可能可以使用的模型有:线性回归,对数,指数和冥指数回归# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfr……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-08-10) 7116浏览 0评论0个赞

R语言

机器学习——线性回归

机器学习——线性回归
回归建模的主要流程:1、描述性统计:对数据有个概览2、异常缺失值处理3、多重共线性检验:kappa(cor(),exact=TRUE)4、相关性分析:筛选自变量5、参数计算方法:最小二乘法,岭回归6、检验:拟合度检验:R^2模型显著性检验:F检验的P-value参数检验:T检验的P-value残差正太性检验:shapiro.test残差……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-08-09) 6306浏览 0评论0个赞

Google Tag Manager

通过GTM往页面注入JS做Push event

通过GTM往页面注入JS做Push event
原理是:通过GTM的Tag将js代码注入到页面(可以指定页面),js里面有监听函数可以实现监听点击,下拉等操作,监听促发,JS就push event(这里就会使用到变量——工具——Event),然后trigger中通过自定义事件接受event,再用促发tag将自定义事件设置为促发条件向GA发送数据。下面是采集浏览器是否支持Flash的需求,因为某个产品依……继续阅读 »

Haran 8年前 (2016-08-08) 6502浏览 2评论0个赞