算法机器学习—岭回归，Lasso，变量选择技术 上一节介绍了在多元回归中变量选择的三种方法，但如果b的估计出现伪逆时，也就是奇异性前面的方法可能就不适用，通常有两种情况：1、变量比样本多；2、出现共线性。第二种情况，前面的方法还是适用的，但第一种情况，前面的方法就不适用了，需要给b的估计计算加上惩罚函数。 岭回归(Ridge Regression)就是在出现上述两种情况的处理方法……继续阅读 » Haran 8年前 (2016-11-24) 7845浏览 0评论3个赞
