更新时间：2023年8月19号
GA4报告里的数据有比较严重的延时，在GA4中，用数据新鲜度去描述数据的延时。
认识数据新鲜度
数据新鲜度是指GA4收集和处理媒体资源的事件所用的时间，如该过程花费 20 分钟时间，那么数据新鲜度就是 20 分钟。
不同报告的数据新鲜度
| 报告 | 免费版 | 付费版 |
|---|---|---|
| 实时报告 | 不到 1 分钟 | 不到 1 分钟 |
| 当日数据 | 约 1 小时 | 4-8 小时 |
| 每天的数据 | 12~48小时 | 12~48小时 |
| 数据导入 | 4小时 | 最多24小时 |
| 未抽样数据探索 | – | 1 小时 |
| 用户生命周期分析法 | 24小时 | 24小时 |
| 数据分析 | 24小时 | 24小时 |
| BigQuery每日导出 | 午夜后 24 小时 | 午夜后 24 小时 |
数据延时可能导致的问题
- GA4报告中看不到当天的数据：如一些维度是空，指标显示是0，一般来说，GA4的数据一般是延迟1天的，部分会延迟到两天，不管是否付费，都是一样的。如2024年8月份就曾出现两次延时比较久。
- 实时报告里的数据感觉很多：GA4中的实时报告显示的是过去30分钟的数据。
- 不同时间看报告里的数据可能会不一样：因为GA4可以处理72小时内发送过来的数据，也就是三天内的数据，你不同时间去看，可能会看到的是不一样的。
- 默认渠道是Unassigned：延伸阅读：理解 Google Analytics 4 中的 Unassigned
如何解决数据延时问题
- BigQuery流式导出：可以实现实时导出原始数据，数据是近乎实时同步到表格名为events_intraday_YYYYMMDD的内部临时表，这个表就是实时数据了，你需要项目开启结算功能才可以选择流式导出，也就是你要是付费的BigQuery才可以用这个功能，延伸阅读：Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引
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