转化与Engagement（流量质量）的二维评估
这其实是波士顿矩阵的一个典型应用了，Engagement通常了解为用户参与或交互，通常会是用户的行为，也就是action，我一般是用Engagement-转化，因为是有行为，然后才有转化，这个在流程和时间上的顺序结构，更便于理解。
在这个Engagement会是一些重要的行为，能够体现用户很强的体验或转化的行为，如：
点击咨询窗口
提交个人信息
点击播放
停留时间超过10分钟
⋯⋯
假设某个站点的产品是高价值的产品，是有在线咨询的功能，大部分的用户都是会先咨询，然后在做购买决策，那么，我们可以跟踪用户点击咨询窗口的数据，然后和转化率，构建波士顿矩阵去分析流量，如
横坐标为Engagement-点击咨询窗口数量，纵坐标为转化率，然后在将平均值作为横竖的两条线，这样坐标轴就被分成四个区域了，再将不同渠道，不同分区的Engagement-转化数据放到坐标轴上面，可以看到如线图
第一象限：高咨询，高转化，咨询过后的转化率高，这是优质渠道，如这里的Social，需要持续投入，一般电商会这样做，在一些社交平台养账号，然后引流到主站去交易。
第二象限：低咨询，高转化，用户咨询少，直接做决策的，可能这部分是刚需用户，目标用户，对价格不敏感，需要进一步分析这部分用户的用户属性，去扩大受众人群。
第三象限：低咨询，低转化，带来的流量非潜在用户，或页面设计不友好导致咨询量低，或其他原因，逐个去验证。
第四象限：高咨询，低转化，用户有意愿，但是没转，说明用户有些顾忌或担忧，需要进一步分析，可能是价格，服务质量，支付方式，这些都有可能导致用户犹豫，迟迟没有转化，需要根据客户在咨询过程中的反馈去分析，然后在针对性给与折扣，体验等营销，促进用户转化。
基本上，你能画出这个图，结合业务的特点，不仅能够评估出各个分组的情况，还能够分析出所存在的问题。
思考与发现
1、横纵坐标的选取上
用户在不同阶段流程都会有一些Engagement，结果目标也可能有多个，而我们只能选取其中的两个去衡量，评估，往往可能会出现过于关注过程指标和忽略了对利润，产出的影响。如果不同阶段分到不同部门负责，这种情况出现问题会更普遍。
2、忽略外界因素
通过波士顿矩阵划分成四个象限，每个象限所采取的策略是不同的，对于第一现象，是现金奶牛，通常采取的是维持或扩大规模效益，对于第三象限，是瘦狗，可能会采取放弃方式，这种策略没有考虑到各个渠道所处的阶段，可能这个渠道是刚开始投放，还是处于粗投放，还在培育阶段，单纯的看波士顿矩阵，可能会忽略外界的因素导致错误的决定。
还会有其他问题的，没有一种方法是完美的，因为问题总是复杂的，往往我们通过建模，去将复杂的问题去抽象化去，去分析，能把握主要部分。
