对于跨境电商来说从刚开始到稳定会经历这么几个阶段：SEM-FB-Social，刚开始做电商，为快出单，会侧重投放SEM，这个是见效最快的方式，投了一段时间，你会发现，谷歌搜索投放是很贵的，而且越来越贵，往往很多人会去投放FB，而且FB价格往往是低很多的，但还是要花钱，怎样才能不花更少钱，但效果不差的，那就是Social，社会化营销，如Facebook、Instagram、Linkdin、Pinterest⋯⋯人在哪里，就往哪里做。
在后面两个阶段FB和Social，都包含有FB，FB对于跨境电商的营销具有举足轻重的地位，下面看看如何通过GA去分析、评估FB过来的流量。
进一步流量细分（基于FB）
FB的流量有两种类型，一种是付费的，付费的很好理解，通过添加UTM就可以区分出来，一种是社交化，也可以说社群化，通常是先建立一个主页账号，从打开品牌知名度开始，通过活动将粉丝转化为准客户，再利用新产品特惠将准客户转化为客户，通过Facebook同时也可维系老客户，后面通过社交平台去发布活动，不会花费太多就可以收获不错的效果，但这个可能要花费几周到几个月的时间去做，基本上要你的账号有几万，数十万，上百万了，才算有效果的，如果还没达到，还要继续努力。
FB的流量具有不同的类型，需要剥离出来看不同类型的流量的交互和转化情况，这个就需要用到细分，通常细分主要有两个方向：
一种是基于广告参数维度的，我们投放的链接会添加UTM参数，如source、medium，campaign这几个，我们可以通过不同的UTM参数剥离出不同广告系列，广告组的，可以看其站内表现，转化情况，评估活动效果，也可以用于不同组的对比。
一种是基于用户属性维度的，比如用社交化营销过来的用户是什么年龄层，什么性别，什么城市，什么时间段进来⋯⋯ 这些可以可以用于主账号营销或拉粉的依据，社交平台做活动的卖点，什么时间段做活动比较合理。。。
在流量细分中往往会与次级维度并结合使用，细分可以剥离出某部分流量，这部分流量在不同维度上可能还具备一些明显的规律，这时候就需要结合次级维度来使用了。
流量与商品关联分析
关联一般是通过算法，去挖掘不同对象间集频繁模式、关联、相关性或因果结构，比如协同过滤，最近人们所知的就是购物篮分析，通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分，另一就是啤酒与尿布，常被作为一个经典的案例。
通常来说，这种关联分析偏向后端开发的，依赖于算法。
借助第三方流量分析工具，你可以通过数据发现一些规律：
哪个渠道的流量更倾向于购买什么？
某个渠道的购买产品品类分布？
哪个产品热销？
热销产品主要是哪些用户购买？
用户购买了A产品同时还购买了B产品比例情况？
集中度越高，可以说具备有什么规律，达到怎么的数值才算是集中度高呢？这个取决于原有的分布的数量。一般五个以上的，达到百分之三四十可以认为是集中度高，五个以内的，按百分之五十。
流量的背后是人，而人具有地理属性，年龄属性，性别属性，相对应的，流量也就可以看做是具有类似的属性，而用户购买的产品往往具有品类的分布，颜色的不同，大小的不同，借助这些做交叉，可以发现更多的规律：
这些规律可以用于爆款的推荐，站内产品列表排序，应季产品的备货和营销安排，产品捆绑营销………………
