产品优化系列(13)——关键页面的转化与分析

关键页面的识别
对于关键页面，通常可以通过业务理解就可以确定了，比如说：对于电商就是产品列表和产品详情页面；对于门户网就是主页和新闻页面；论坛就是帖子和导航页面。

关键用户行为的识别
就是使用户最终支付购买的是哪些因素，比如用户点击了什么，停留了多久，其实就是找到用户转化或购买前的相关性最高的那个行为，这个行为就是关键用户行为，通过促进该行为来提高转化或购买。
通常这类行为需要通过数据布局来获取数据，简单的可以通过表格将行为数据和销售数据关联起来，用于判断是否那个行为是关键的，严谨一些，可以通过统计学上的一些方法建立模型，量化最重要的关键用户行为。

下面举个以京东举个例子：
透过业务分析可以知道，用户在购买前大部分都会先进入产品详情页面，在产品详情有很多的行为，其中有些是和购买是高度相关的，可以说，如果有这个行为，用户就很有可能购买，我们的想法是找出这样的行为，然后在产品详情页设计上引导用户去实现该行为，从而提升购买数量。
如下图，就是京东的产品详情页面；

假设购买量为Y，点击产品的图片为A，点击商品介绍为B，规则包装为C，售后保障为D，商品评论为D，社区互动为E，下拉为F…………通过这些建立一个多元分析模型Y=aA+bB+cC+dD+eE+fF+……，通过建模分析，检验后得出的模型为：Y=aA+bB+dD，可以知道影响的因素主要是点击产品图片，产品介绍和产品评论，参数有正有负，正的表示提高该因素出销售有促进作用，负的表示该因素会降低销售，假设a和d是正数，b是负数，那就可以确定下一阶段的产品设计方向了：引导用户去点击图片和产品评论。