什么是广告瀑布流
Waterfall，叫广告瀑布流或广告分层，它是一种传统竞价方式，主要用于优化广告填充率和收益。
其核心逻辑对广告基于流量质量进行分组，分层，对不同分组配置不同的瀑布流，优先级相同的广告源为同一层并行请求，多层之间按优先级顺序串行请求，实现对流量进行精细化运营。
广告瀑布流的核心原理：
- 广告分层：对广告请求流量按照不同维度进行分组，不同的流量分组可配置不同广告源投放策略，如北上广深的流量划分为一组，二线城市分为一组，三四线城市分为一组，通常价格是递减的，如CPM分别是200,150,120
- 优先级排序：广告请求按预设的优先级顺序依次发送，通常优先选择出价较高或收益较好的广告平台，如对北上广深的流量这一组的优先级是：Ad Network1>Ad Network2>Ad Network3>Ad Network4
- 逐级请求：如果高优先级的平台未能售出广告位，请求会逐级传递至次级平台，直到广告位被售出或所有平台尝试完毕。这种“瀑布式”的逐级传递是瀑布流名称的由来。
- 收益最大化：通过优先选择高收益平台，发布商可以最大化广告收入。同时，通过多级传递确保广告位的填充率。
广告瀑布流的工作流程
- 用户访问网站：当用户访问网站或打开应用时，广告位请求被发送至广告服务器。
- 广告分组：按流量质量对其做广告分组
- 按优先级发送请求：广告服务器按优先级顺序向广告网络平台发送请求
- 层级一：Ad Network1，若成功则展示广告并结束流程，若未成交，请求传递下一层级
- 层级二：Ad Network2，若成功则展示广告并结束流程，若未成交，请求传递下一层级
- 层级三：Ad Network3，若成功则展示广告并结束流程，若未成交，请求传递下一层级
- 层级四：Ad Network4，若成功则展示广告并结束流程，若未成交，请求传递下一层级
- 层级一：Ad Network1，若成功则展示广告并结束流程，若未成交，请求传递下一层级
- 最终处理：如果所有平台均未售出广告位，则返回默认广告或空白。
广告瀑布流的优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 收益优化：通过优先选择高收益平台，最大化广告收入。 提高填充率：通过多级传递，确保广告位被售出，减少空白广告位。 灵活性：发布商可以根据需求调整优先级和合作平台。 | 延迟问题：逐级请求可能导致页面加载时间增加，影响用户体验。 复杂性：需要管理多个平台的优先级和规则，运营成本较高。 透明度不足：难以全面掌握每个平台的竞价情况，可能导致收益损失。 效率较低：相比头部竞价（Header Bidding），瀑布流的效率和收益可能较低。 |
瀑布流 vs 头部竞价（Header Bidding）
| 特性 | 瀑布流（Waterfall） | 头部竞价（Header Bidding） |
|---|---|---|
| 请求方式 | 逐级请求，按优先级顺序传递 | 同时向多个平台发送请求 |
| 效率 | 较低，存在延迟 | 较高，减少延迟 |
| 收益 | 可能较低，受优先级限制 | 较高，通过竞争最大化收益 |
| 透明度 | 较低，难以掌握所有竞价信息 | 较高，竞价信息更透明 |
| 技术复杂度 | 较低，易于实现 | 较高，需要技术支持 |
延伸阅读：程序化广告新型竞价方式：Header Bidding
升级：自动化瀑布流
它通过AI和实时决策技术，动态调整广告请求顺序，优化广告展示策略。
类似Bid Shading，在原有的基础加上机器算法，延伸阅读： 什么是Bid Shading
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